AfterQuery, een Amerikaans bedrijf dat trainingsdata voor kunstmatige intelligentie levert, is volgens berichten gewaardeerd op $3,2 miljard. Dat komt slechts vijf maanden nadat het bedrijf in april nog een waardering van $300 miljoen had bij een Series A-financieringsronde (een grote vroege investering).

Wat is er precies gebeurd?

Volgens berichtgeving van Forbes en opmerkingen van een partner van Y Combinator maakte AfterQuery in korte tijd een enorme waardestijging door. In april stond de waardering op $300 miljoen. Nu, vijf maanden later, meldt het nieuwsmedia dat de waardering $3,2 miljard is — meer dan tien keer zo hoog.

Y Combinator, een bekende startup-accelerator uit de Verenigde Staten, zegt dat dit de snelste sprong naar 'unicorn'-status is die het ooit heeft gezien. Een unicorn is een start-up met een waardering van meer dan 1 miljard dollar.

De oprichters zijn heel jong: ze zijn nu 22 en 23 jaar oud en zaten in de Winter 2025-cohort van Y Combinator, dus ze begonnen daar ongeveer anderhalf jaar geleden.

Wat doet AfterQuery?

AfterQuery levert data en methodes om AI-modellen te trainen. In plaats van alleen te controleren of een model het juiste antwoord geeft, richt AfterQuery zich op het aanleren van hoe experts taken uitvoeren. Het bedrijf zegt dat het de patronen, beslissingen en redeneerstappen van ervaren professionals omzet in trainingsmateriaal voor AI.

Het bedrijf werkt met mensen zoals artsen, juristen en andere specialisten die echt weten hoe een taak moet worden uitgevoerd. Daarmee probeert AfterQuery modellen en zogenaamde agents (geautomatiseerde softwareprogramma's die taken uitvoeren) te leren handelen alsof ze een vakman of vakvrouw zijn.

In april meldde AfterQuery dat het een jaaromzet-schatting had van $100 miljoen. Met andere woorden: op basis van de huidige opbrengst komt het bedrijf uit op ongeveer die omzet per jaar als die opbrengst zo blijft doorgaan.

Als klanten noemt het bedrijf enkele grote namen uit de AI-wereld, waaronder Nvidia, Legora en het Koreaanse Motif Technologies.

Hoe past dit in de bredere markt?

AfterQuery hoort bij een nieuwe groep bedrijven die menselijke expertise gebruiken om AI beter te maken. Vergelijkbare bedrijven zoals Mercor en Scale zetten ook specialisten in om modellen te trainen. Het verschil dat AfterQuery benadrukt, is dat het niet alleen gaat om feitelijke juistheid, maar om het navolgen van professionele werkwijzen zodat AI taken op dezelfde manier uitvoert als een mens met ervaring.

De forse waardestijging wijst op drie trends in de markt:

• Grote vraag naar betrouwbare, hoogwaardige trainingsdata voor AI.

• Investeerders zijn bereid veel te betalen voor bedrijven die menselijke expertise schaalbaar maken.

• Snelle groeiverwachtingen: jonge teams kunnen in korte tijd veel waarde tonen als hun diensten door grote AI-labs worden gebruikt.

Wat betekent dit verder?

De snelheid van AfterQuery’s opmars is opvallend. Een waardering die binnen vijf maanden meer dan tien keer zo groot wordt, is uitzonderlijk. Y Combinator noemt dit de snelste weg naar unicorn in hun geschiedenis, wat laat zien hoe snel kapitaal en aandacht naar succesvolle AI-startups kunnen gaan.

Het nieuws is vooralsnog gebaseerd op berichtgeving in de pers. AfterQuery was niet direct bereikbaar voor commentaar bij het verschijnen van die artikelen.

Conclusie

AfterQuery laat zien dat menselijke expertise waarde blijft hebben in de ontwikkeling van AI. Het bedrijf haalt grote klanten binnen en groeide in korte tijd uit tot een van de snelst gewaardeerde startups van Y Combinator. Deze ontwikkeling benadrukt de sterke vraag naar geavanceerde trainingsmethodes die modellen leren handelen als ervaren professionals, en hoe snel zulke bedrijven in waarde kunnen stijgen in de huidige AI-markt.