Dili is een Amerikaanse start‑up die AI inzet om bouw- en infrastructuurprojecten te helpen voldoen aan ingewikkelde regelgeving. Het bedrijf kreeg recent 15 miljoen dollar aan Series A-financiering, bovenop een eerdere seedronde van 6,7 miljoen dollar. Daarmee staat het totaal op 21,7 miljoen dollar.

Wat doet Dili?

Dili richt zich op projecten die vaak te maken hebben met federale financiering. Denk aan datacenters, fabrieken en grote energieprojecten. Zulke projecten vallen onder meerdere wetten en regels tegelijk. Een voorbeeld zijn de Davis‑Bacon‑regels. Die geven het Amerikaanse ministerie van Arbeid de bevoegdheid om minimale lonen te bepalen voor bepaalde bouwprojecten.

Voor schone-energieprojecten die gebruikmaken van steun uit de Inflation Reduction Act (IRA) gelden aparte regels voor lonen en leerplaatsen, de zogenaamde PWA‑regels (prevailing wage and apprenticeship rules). Daarnaast kunnen regels van instanties als OSHA of de EPA van toepassing zijn, afhankelijk van het werk.

Kleine fouten in de naleving kunnen grote financiële gevolgen hebben. Volgens Dili kunnen boetes voor een project oplopen tot miljoenen dollars. Dili wil dat risico verkleinen door documenten en gegevens automatisch te controleren.

Hoe werkt de techniek?

Dili gebruikt kunstmatige intelligentie alleen in de fase waarin ongestructureerde documenten worden omgezet in bruikbare data. Denk aan contracten, loonstroken en leveranciersdocumenten. De AI leest die teksten en haalt eruit wat relevant is.

Nadat de data is uitgelezen, werkt een strikt vaste (deterministische) regelsysteem. Dat systeem past de toepasselijke wet- en regelgeving toe op de gestructureerde gegevens. Op die manier voorkomt Dili dat vage antwoorden van een taalmodel invloed hebben op de uiteindelijke compliance‑beslissing.

Het resultaat: taken die vroeger een hele werkdag duurden, kunnen nu in minuten worden geanalyseerd. Volgens Dili laat die combinatie van AI-ondersteuning en vaste regels zich betrouwbaar inzetten voor gevoelige zaken waar geen foutmarge is.

Wie investeerde en waar komt Dili vandaan?

De Series A van 15 miljoen dollar werd geleid door Khosla Ventures. Daarnaast deden mee: Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel van Brick and Mortar Ventures en Garry Tan van Y Combinator. Dili deed eerder mee aan Y Combinator’s Summer 2023‑programma.

Waar wordt de software al gebruikt?

Dili zegt dat de technologie al bij ongeveer 700 projecten in gebruik is. Die projecten lopen uiteen van productievestigingen tot datacenters.

Ongeveer de helft van die projecten gebruikt Dili als een intern softwarehulpmiddel. De andere helft besteedt de hele nalevingszaak uit aan Dili, volgens een aannemersmodel. Het bedrijf kan beide vormen bedienen, maar verwacht dat meer bedrijven na verloop van tijd de software zelf in huis halen.

Waarom maakt dit uit?

• Nalevingsregels zijn complex en overlappen vaak.

• Handmatige controle is tijdrovend en foutgevoelig.

• Fouten kunnen leiden tot hoge boetes en vertragingen.

Door documenten systematisch te scannen en data vast te leggen, reduceert Dili de kans op menselijke fouten. Dat kan projecten sneller en goedkoper maken, en vertragingen voorkomen.

Bovendien kan het voor opdrachtgevers aantrekkelijk zijn om meer controle te krijgen over hun eigen processen. Als zij zelf toegang hebben tot betrouwbare software, hoeven ze niet steeds externe specialisten in te huren.

Conclusie

Dili probeert met een gerichte combinatie van AI en vaste regels een duidelijk probleem op te lossen: hoe zorg je dat grote infrastructuurprojecten voldoen aan ingewikkelde, vaak overlappende wetten? Met nieuw kapitaal en al honderden projecten in gebruik laat het bedrijf zien dat die aanpak in de praktijk werkt.

Voor organisaties die betrokken zijn bij grote bouw- of energieprojecten kan zo’n systeem helpen risico’s te beperken en tijd te besparen. Stel je voor dat je in enkele minuten inzicht krijgt in loon- of contractgegevens waar je vroeger een dag mee bezig was—dat is precies wat Dili nastreeft.