Het gebruik van betaalde AI‑diensten door bedrijven groeide in augustus nauwelijks. Volgens uitgavengegevens van het betaalbedrijf Ramp, gebaseerd op 70.000 klanten, betaalde 56% van die klanten in augustus voor AI‑producten — een stijging van slechts 0,4% ten opzichte van juli. Dat lijkt op het eerste gezicht een kleine beweging, maar kan meerdere redenen hebben en is relevant voor bedrijven en leveranciers van AI.

Wat meten deze cijfers en hoe betrouwbaar zijn ze?

Ramp verzamelt directe uitgavencijfers van klanten. Dat maakt het tot een van de weinige bronnen die écht laat zien of bedrijven geld uitgeven aan AI. Tegelijk is Ramp actief in de techsector, dus hun klanten zijn vaak technischer en kunnen meer AI gebruiken dan het gemiddelde bedrijf.

Dat verschil wordt duidelijk als je Ramp vergelijkt met een doorlopend onderzoek van het Amerikaanse Census Bureau: dat laat zien dat slechts 22% van de bedrijven zegt AI te gebruiken. Ramp geeft dus een beeld van de voortrekkers, niet per se van alle bedrijven.

Wat viel op in augustus?

Een paar opvallende punten uit Ramp’s data:

• Het aandeel klanten dat betaalde voor AI steeg nauwelijks: +0,4% ten opzichte van juli.

• De uitgave per medewerker daalde fors bij de top 1% van bedrijven in Ramp’s steekproef: bijna 10%, naar $7.205 per medewerker.

• Gemiddelde kosten per miljoen tokens (kleine tekst‑eenheden die AI‑modellen verwerken) vielen terug naar $0,68, na een piek van $1,15 in maart.

• Slechts 6,4% van de AI‑uitgevende bedrijven gebruikte in augustus platforms om modellen te draaien (platforms die AI‑modellen laten werken), een aandeel dat wel groeit maar nog klein is.

Deze punten samen laten zien dat de uitgaven niet alleen stilvallen, maar ook dat bedrijven mogelijk goedkoper gebruikmaken van AI‑diensten — bijvoorbeeld door oudere, goedkopere modellen te kiezen in plaats van de nieuwste, duurdere releases.

Waarom kan dit een probleem zijn voor sommige partijen?

De grootste AI‑onderzoeksgroepen en grote cloudbedrijven (sommige noemen ze "hyperscalers") hebben miljarden geïnvesteerd in hardware en infrastructuur. Die investeringen zijn vaak gebaseerd op de veronderstelling dat er veel omzet komt die die kosten dekt.

Als bedrijven minder uitgeven, of als de prijs per token sterk daalt, duurt het langer om die investeringen terug te verdienen. Ramp merkt dat de prijsdalingen niet altijd worden gecompenseerd door veel hogere gebruiksvolumes. Ook kiezen klanten soms voor oudere modellen zoals OpenAI’s ChatGPT 5.6‑Terra en Anthropic’s Sonnet, die goedkoper zijn dan de allernieuwste modellen.

Volgens Ramp‑econoom Ara Kharazian zorgt de concurrentie tussen OpenAI en Anthropic ervoor dat AI toegankelijker wordt en dat prijzen dalen. Maar diezelfde concurrentie kan ook de uitgaven verminderen bij de grote gebruikers die eerder veel betaalden en waarvan men dacht dat zij veel van de toekomstige groei zouden leveren.

Is het gewoon een zomerdip?

Augustus is traditioneel een maand met veel vakantie. Dat kan een natuurlijke verklaring zijn voor een tijdelijke dip in uitgaven en activiteit. Daarom is het mogelijk dat dit slechts een korte pauze is en dat gebruik en uitgaven later weer oplopen.

Tegelijk wijzen sommige cijfers op iets structurelers: prijsdalingen en een verschuiving naar goedkoper modelgebruik verminderen de inkomsten per gebruiker. Voor bedrijven die AI gebruiken is dat vaak positief: AI wordt goedkoper en makkelijker inzetbaar. Voor modelbouwers en grote infrastructuur‑spelers kan het betekenen dat het lastiger wordt om grote investeringen snel terug te verdienen.

Conclusie

De lage groei in AI‑uitgaven in augustus kan zowel een tijdelijke zomerdip zijn als een vroeg signaal van verandering in de markt. Voor gewone bedrijven die AI inzetten is de daling van prijzen en de beschikbaarheid van goedkopere modellen meestal voordelig. Voor de bedrijven die veel investeren in nieuwe modellen en infrastructuur kan dit echter een reden tot zorg zijn: lagere inkomsten per gebruiker maken het moeilijker om grote investeringen terug te verdienen.

Als jouw bedrijf AI gebruikt, betekent dit in veel gevallen lagere kosten en meer keuze. Voor ontwikkelaars en grote aanbieders blijft het afwachten of de vraag op langere termijn weer aantrekt en of hogere volumes de prijsdalingen kunnen compenseren.