Amazon en Nvidia hebben hun samenwerking sterk uitgebreid. Amazon Web Services (AWS) koopt nog eens 2 miljoen GPU‑chips van Nvidia, die in 2027 en 2028 in Amazon‑datacenters geplaatst worden. Deze chips worden gebruikt voor het trainen en draaien van grote AI‑modellen, die veel rekencapaciteit vragen.

Wat houdt de nieuwe afspraak in?

De extra bestelling van 2 miljoen GPU’s is een aanvulling op een eerdere overeenkomst waarbij Amazon al meer dan 1 miljoen Nvidia‑chips zou inzetten. De nieuwe aankondiging kwam tijdens de kwartaalcijfers van Nvidia. Beide partijen gaven geen prijsafspraken vrij.

De levering van de chips is gepland voor 2027 en 2028. Nvidia noemde modellen als Blackwell Ultra, Rubin en Rubin Ultra. Naast de GPU’s gaan er volgens Nvidia ook enkele Vera‑CPU’s naar AWS, soms gecombineerd met Rubin‑chips en soms los.

Waarom dit zo belangrijk is

De extra bestelling valt op om twee redenen. Ten eerste is de schaal heel groot: miljoenen chips kosten al snel tientallen miljarden dollars, afhankelijk van het type. Ten tweede groeide de vraag veel sneller dan Amazon en Nvidia zelf verwacht hadden. Nvidia zei dat de vraag de eerdere verwachtingen heeft overstegen.

Dat is niet alleen afkomstig van startups. Ook grote bedrijven, onderzoekscentra en overheden vragen steeds meer rekenkracht om AI‑toepassingen te draaien. Daardoor moeten datacenters worden uitgebreid en worden er nieuwe, krachtige chips aangeschaft.

Wat krijgt Amazon nog meer van Nvidia?

De samenwerking gaat verder dan alleen het leveren van chips. Nvidia levert ook technologie en software die helpt om veel GPU’s samen te laten werken en AI‑modellen te gebruiken. Dit omvat:

• netwerkapparatuur die duizenden GPU’s aan elkaar koppelt,

• software en open modellen van Nvidia die Amazon in zijn diensten kan aanbieden,

• speciale AI‑CPU’s van Nvidia (Vera), en

• robotica‑ en simulatieplatforms voor magazijnen en robotica.

Amazon zegt dat het de Nvidia‑stack ook wil gebruiken voor zijn robotvloot. Die stack bevat onder meer platforms voor simulatie, wereldmodellen en robotontwikkeling, plus hardware voor randapparatuur (robots en apparaten buiten het datacenter).

Voor zakelijke klanten betekent dit dat Nvidia’s modellen via Amazon Bedrock (een platform voor basismodellen) en SageMaker (een dienst om modellen te bouwen en te draaien) beschikbaar komen.

Amazon ontwikkelt ook eigen chips

Tegelijkertijd bouwt Amazon zelf chips. Dat doet het bedrijf om minder afhankelijk te zijn van één chipleverancier en om concurrerender te worden. Voorbeelden:

• Trainium: een chip van Amazon die bedoeld is als alternatief voor Nvidia‑chips bij deep learning‑taken. Amazon overweegt die ook aan andere partijen te verkopen.

• Graviton: een eigen CPU op basis van Arm‑ontwerp, bedoeld voor servers en concurrerend met chipmakers als Intel en AMD.

Amazon meldt dat zijn aangepaste chipactiviteiten snel groeien. Op de laatst bekende cijfers noemde het bedrijf een jaarlijkse omzetrun‑rate van meer dan 25 miljard dollar, en er zijn grote afnames beloofd door AI‑bedrijven.

Toch laat de nieuwe bestelling zien dat Nvidia voorlopig nog altijd een dominante rol heeft in de markt voor AI‑chips.

Nvidia’s positie en investeringen

Nvidia rapporteerde recent recordomzet en zegt dat het grootste deel van de verkoop vanuit datacenters komt. In één kwartaal was datacentermarkt bijna de hele omzet. Het bedrijf verwacht dat de omzet in het volgende kwartaal nog verder kan groeien, deels door nieuwe Rubin‑chips.

Nvidia heeft daarnaast grote financiële toezeggingen gedaan om productie en leveringen veilig te stellen. Dat gaat om honderden miljarden dollars aan geplande bestedingen en contracten om ervoor te zorgen dat er genoeg geheugen en productiecapaciteit is om aan de groeiende vraag te voldoen.

Wat betekent dit voor jou en bedrijven die geen tech‑afdeling hebben?

Voor organisaties zonder technische achtergrond zijn dit de belangrijkste punten om te onthouden:

• Er komt veel meer rekenkracht beschikbaar in de cloud. Dat maakt het makkelijker voor bedrijven om AI‑toepassingen te gebruiken zonder grote investeringen in eigen servers.

• Amazon blijft investeren in zowel eigen chips als in apparatuur van Nvidia. Dat betekent keuzevrijheid: klanten kunnen mogelijk straks kiezen tussen verschillende soorten hardware en diensten.

• Leveranciers als Nvidia en Amazon werken samen om niet alleen chips te leveren, maar ook de software en diensten die nodig zijn om AI praktisch inzetbaar te maken.

Conclusie

De extra bestelling van 2 miljoen Nvidia‑GPU’s door Amazon onderstreept hoe snel de vraag naar rekenkracht voor AI groeit. Amazon combineert nu eigen chipontwikkeling met nauwere samenwerking met Nvidia. Voor gebruikers betekent dit dat er meer mogelijkheden komen om AI‑diensten uit de cloud te halen, terwijl fabrikanten en datacenters volop investeren om aan de grote vraag te voldoen.