AMD heeft een nieuw racksysteem voor kunstmatige intelligentie aangekondigd, genaamd Helios. Het is bedoeld voor de grootste AI-labs en datacenters die veel rekenkracht nodig hebben. Volgens AMD biedt Helios hoge prestaties en moet het concurreren met systemen van Nvidia.

Wat is Helios en waarvoor is het bedoeld?

Helios is een zogenoemd racksysteem: meerdere krachtige computers en processors worden bij elkaar geplaatst in één grote kast die in een datacenter staat. Die systemen worden gebruikt om AI-modellen te trainen en te laten draaien, en om andere taken die veel rekenkracht vragen uit te voeren.

AMD zegt dat Helios is gebouwd om de zwaarste en meest veeleisende AI-modellen aan te kunnen. Het bedrijf noemt het een van de snelste racksystemen op de markt en verwacht dat grote AI-bedrijven het op grote schaal (op gigawatt-schaal) zullen inzetten.

Welke bedrijven gaan Helios gebruiken?

In korte tijd hebben al meerdere bekende organisaties interesse getoond of plannen aangekondigd om Helios in te zetten. Bij de bekendmaking noemde AMD onder meer de volgende namen:

• OpenAI

• Meta

• Oracle

• Anthropic

• Microsoft

Microsoft liet weten dat het Helios gaat gebruiken voor uitbreiding van zijn Azure-cloudinfrastructuur. Anthropic en AMD hebben bovendien een strategische samenwerking aangekondigd waarbij tot twee gigawatt aan GPU’s via het nieuwe racksysteem kan worden ingezet.

Hoe verhoudt Helios zich tot Nvidia?

Nvidia domineert al jaren de markt voor AI-racks met systemen als Vera Rubin en Grace Blackwell. AMD probeert met Helios een serieuze concurrent op te bouwen. Volgens rapporten en testgegevens die rond de aankondiging circuleerden, scoort Helios op een aantal prestatiepunten beter dan Nvidia’s Vera Rubin.

Dat betekent niet automatisch dat Helios op alle vlakken beter is. Prestaties hangen af van het soort model, de software en de inrichting van het datacenter. Wel is het opvallend dat grote klanten nu meerdere leveranciers overwegen, waardoor er meer keuze komt voor organisaties die grote AI-infrastructuur willen bouwen.

Meer hardware en de marktvisie van AMD

Naast Helios presenteerde AMD ook een nieuwe datacenter-CPU met de naam Venice‑X. Die chip is bedoeld voor zware rekenwerkzaamheden in datacenters en staat gepland voor lancering in 2027.

Lisa Su, CEO van AMD, schetste tijdens de presentatie een beeld van de komende jaren. Ze verwacht dat de vraag naar rekenkracht voor AI sterk zal groeien. AMD rekent erop dat de markt voor AI-versnellers tegen 2030 zal uitkomen op ongeveer 1,4 biljoen dollar. Dat is vergelijkbaar met de huidige omvang van de hele halfgeleiderindustrie.

Een belangrijke reden voor die groei volgens Su is de opkomst van zogeheten agentische AI. Dat zijn systemen die meerdere stappen moeten doorlopen om een taak op te lossen: ze redeneren, gebruiken tools, halen data op en voeren taken herhaaldelijk uit totdat het probleem is opgelost. Zulke processen vragen veel GPU’s (grafische processors) en andere rekenkracht.

Wat betekent dit voor jou?

Voor individuele gebruikers verandert er niet direct iets. Maar de verschuiving op grote schaal kan op termijn invloed hebben op diensten die je gebruikt. Denk aan sneller reagerende chatbots, uitgebreidere clouddiensten en nieuwe functies in zakelijke software. Als grote spelers zoals Microsoft en OpenAI investeren in meerdere soorten hardware, kan dat ook zorgen voor innovatie en lagere kosten op de langere termijn.

Conclusie

Met Helios zet AMD een serieuze stap richting de grote spelers in AI-infrastructuur. Het racksysteem wordt al door bekende organisaties genoemd als klant en AMD koppelt het aan nieuwe chips zoals Venice‑X. Of Helios Nvidia echt van de troon stoot, hangt af van echte inzet in datacenters, verdere tests en hoe klanten de systemen inzetten. Voorlopig zorgt de concurrentie ervoor dat er meer keuze en mogelijk meer snelheid en innovatie komt in de infrastructuur achter grote AI-toepassingen.