Anthropic heeft een groot contract gesloten om rekenkracht te huren bij het Britse bedrijf Nscale. Het gaat om een bedrag van ongeveer 45 miljard dollar dat over meerdere jaren wordt betaald. De servers die deze rekenkracht leveren, gebruiken Nvidia’s nieuwste Vera Rubin-chiparchitectuur en moeten vanaf eind 2027 in gebruik worden genomen.

Wat is precies afgesproken?

Volgens een bron die met TechCrunch sprak, huurt Anthropic rekenkracht van Nscale voor zes jaar. De fysieke locatie van een groot deel van die capaciteit is Nscale’s datacenter in West Virginia (Verenigde Staten).

De rekenkracht draait op Nvidia’s Vera Rubin-systeem. Dat is een moderne chipopstelling waarbij zes verschillende chips samenwerken om zware AI-berekeningen mogelijk te maken. Door meerdere chips te combineren kan een AI-model sneller en groter trainen en draaien.

Waarom is dit belangrijk?

Anthropic is een bedrijf dat grote taalmodellen en andere AI-diensten ontwikkelt. Zulke modellen hebben enorme hoeveelheden rekenkracht nodig om zowel te trainen als om te draaien voor gebruikers. Met dit contract verzekert Anthropic zich van stabiele toegang tot veel vermogen, wat nodig is om concurrerend te blijven.

Als jij je afvraagt waarom dat zoveel geld waard is: het trainen van moderne AI-modellen kost veel energie en speciale apparatuur. Bedrijven die vroeg grote hoeveelheden rekenkracht vastleggen, proberen zo te voorkomen dat ze later geen capaciteit kunnen krijgen of veel meer moeten betalen.

Andere recente deals van Anthropic

Anthropic is de afgelopen maanden meerdere grote contracten aangegaan om meer rekenkracht te krijgen. Belangrijke afspraken zijn:

• Een deal van 10 miljard dollar met AI-cloudbedrijf Volta voor zes jaar, met capaciteit uit een datacenter in Noorwegen.

• Een samenwerking met AMD ter waarde van ongeveer 5 miljard dollar, aangekondigd in juli.

• Een grote overeenkomst met SpaceX, waarbij Anthropic capaciteit uit twee datacenters van SpaceX afneemt; die overeenkomst levert volgens berichten ongeveer 1,25 miljard dollar aan capaciteit per maand.

• In april breidde Anthropic de samenwerking met Amazon uit en kreeg toegang tot 5 gigawatt extra compute-vermogen.

• In diezelfde periode werden ook aanvullende afspraken gemaakt met Google en Broadcom om nog meer capaciteit toe te voegen.

Deze stappen samen laten zien dat Anthropic snel groeit en veel infrastructuur nodig heeft.

De race om rekenkracht

Anthropic is niet het enige bedrijf dat massaal rekenkracht inkoopt. Grote techbedrijven als Google, OpenAI en Meta doen soortgelijke investeringen en sluiten langdurige contracten met datacenters en chipleveranciers. Die race draait om twee dingen:

• Zekerheid: bedrijven willen weten dat ze over jaren genoeg rekenkracht hebben om modellen te trainen en te leveren aan klanten.

• Snelheid en schaal: meer rekenkracht betekent dat modellen sneller getraind kunnen worden en dat er grotere en geavanceerdere modellen mogelijk zijn.

Voor datacenters en chipmakers is dit lucratief. Zij bouwen nu snel extra capaciteit, en gespecialiseerde aanbieders zoals Nscale profileren zich als partners voor bedrijven die veel vermogen nodig hebben.

Wat betekent dit voor gebruikers en organisaties?

Voor eindgebruikers verandert er vooralsnog weinig direct. Wel kan het indirect gevolgen hebben:

• Snellere ontwikkeling van nieuwe AI-diensten, omdat bedrijven meer rekenkracht hebben om nieuwe modellen te trainen.

• Grotere en complexere modellen die mogelijk betere resultaten leveren, maar ook hogere kosten kunnen vragen.

• Meer concurrentie tussen AI-aanbieders, wat kan leiden tot snellere vernieuwing en meer keuze.

Conclusie

Anthropic investeert flink in infrastructuur en sluit meerdere langlopende contracten om rekenkracht veilig te stellen. Het recente 45 miljard dollar-contract met Nscale is onderdeel van die strategie en draait om toegang tot Nvidia’s nieuwste Vera Rubin-chipopstelling, met leveringen die vanaf eind 2027 verwacht worden.

De stap past in een bredere trend: grote AI-spelers proberen nu vooral zoveel mogelijk rekenkracht binnen te halen om sneller te kunnen ontwikkelen en concurreren.