Anthropic, het bedrijf achter het AI‑model Claude, werkt aan een intern team dat eigen chips voor AI moet gaan ontwerpen. Dit blijkt uit vacatures en berichten in de media. Het doel is om hardware en modellen samen te ontwerpen, zodat Claude sneller en efficiënter kan draaien.

Waarom eigen chips?

De vraag naar AI‑rekenkracht groeit snel. Bedrijven die AI‑modellen aanbieden, zoals Anthropic, gebruiken veel speciale hardware om die modellen te laten werken. Als het aanbod van die hardware beperkt is, kan dat een rem zetten op groei. Daarom stappen sommige AI‑bedrijven over op eigen chips.

Anthropic zegt dat het wil co‑designen: hardware en modellen samen vormgeven. Dat betekent dat de chip en het AI‑systeem gelijktijdig worden ontworpen, zodat ze beter op elkaar afgestemd zijn. Het resultaat kan sneller draaien en minder energie verbruiken dan wanneer men standaardonderdelen van andere leveranciers gebruikt.

Wat doet Anthropic nu al?

Anthropic heeft al afspraken gemaakt met meerdere grote leveranciers om rekenkracht te huren. Die samenwerking loopt met onder andere:

• AWS (Amazon Web Services)

• Google

• Nvidia

• AMD

Deze partners leveren momenteel veel van de benodigde hardware. Toch blijkt dat dit alleen niet genoeg is om snel op te schalen als de vraag sterk stijgt. Daarom wil Anthropic aanvullende opties: eigen chips die precies voor hun taken zijn gemaakt.

Hoe doen anderen dat?

Anthropic is niet het eerste bedrijf dat hiervoor kiest. Er zijn al voorbeelden van AI‑bedrijven en techbedrijven die zelf chips (laten) ontwikkelen:

• OpenAI werkte samen met Broadcom aan een chip genaamd Jalapeño, bedoeld voor het snel afhandelen van modelvragen.

• Google en DeepMind gebruiken al langere tijd de eigen TPU‑chips van Alphabet om AI‑modellen te laten draaien.

• Meta ontwikkelt eigen versnellers voor AI‑taken, met de naam MTIA.

Deze voorbeelden laten zien dat grote AI‑spelers vaak proberen meer controle te krijgen over de hardware. Daarmee willen ze snelheid, kosten en energiegebruik verbeteren.

Wat zoekt Anthropic precies?

In een vacaturetekst zoekt Anthropic naar ingenieurs met ervaring in chipontwerp voor een zogenoemd custom silicon team — een team dat eigen, op maat gemaakte chips ontwikkelt. De vacatures wijzen erop dat het bedrijf serieus werk maakt van eigen hardware‑ontwerp.

Volgens berichten verkent Anthropic ook samenwerkingen met grote chipfabrikanten. Eerder meldden bronnen dat Samsung mogelijk als partner wordt bekeken voor de productie van die chips. Dat betekent niet automatisch dat er al een deal is; het geeft wel aan dat Anthropic zijn opties onderzoekt buiten de bestaande cloud‑contracten.

Waarom speelt dit nu een rol?

De belangstelling voor eigen chips komt op een moment dat AI‑modellen steeds groter en veeleisender worden. Enkele redenen waarom bedrijven eigen chips willen:

• Snelheid: maatwerk kan taken sneller uitvoeren dan generieke hardware.

• Efficiëntie: minder energieverbruik per berekening bespaart kosten en past bij duurzaamheidsoverwegingen.

• Schaalbaarheid: eigen ontwerpen kunnen helpen om meer gebruikers en toepassingen tegelijk te bedienen.

• Kostenbeheersing: op de lange termijn kan eigen hardware goedkoper zijn dan voortdurend dure rekenkracht huren.

Deze voordelen wegen vooral door als de vraag naar een model snel groeit, zoals nu bij Claude gebeurt.

Wat betekent dit voor gebruikers?

Voor gebruikers verandert er niet meteen iets. Het bouwen van een eigen chip kost tijd. Eerst moeten ontwerpers en ingenieurs de chip ontwikkelen en laten produceren. Daarna moet de software worden aangepast om optimaal gebruik te maken van de nieuwe hardware.

Maar op langere termijn kan dit positieve effecten hebben: modellen die sneller reageren, lagere gebruikskosten en mogelijk een kleinere ecologische voetafdruk door zuiniger gebruik van energie.

Conclusie

Anthropic begint een team om eigen AI‑chips te ontwerpen. Dat past in een bredere trend waarbij AI‑bedrijven hardware en software samen ontwikkelen om beter te presteren. Hoewel Anthropic voorlopig nog samenwerkt met grote aanbieders van rekenkracht, zoekt het nu aanvullende routes om sneller en efficiënter op te schalen. Een definitief besluit of een productieketen met een partner als Samsung is nog niet bevestigd.