Satya Nadella, de ceo van Microsoft, gaf onlangs een duidelijke waarschuwing aan bedrijven: wie al zijn AI-werkzaamheden geheel aan één leverancier overlaat, loopt grote risico’s. Volgens hem verliezen zulke bedrijven uiteindelijk de controle over hun eigen denken en concurrentiepositie.

Waarover gaat de waarschuwing?

Nadella zei dat bedrijven moeten opletten wat ze delen met externe AI-aanbieders. Dat geldt niet alleen voor documenten en klantgegevens, maar ook voor de prompts (de opdrachten of vragen die je aan een AI stelt), gebruiksgegevens en de context waarbinnen een model werkt.

Hij zei dat bedrijven er zelf voor moeten zorgen dat ze alle metadata en gebruiksinformatie bewaren. Metadata is kort gezegd de achtergrondinformatie over hoe, wanneer en waarom iets met de AI is gebruikt. Met die gegevens kun je later eventueel eigen modellen trainen of aanpassen.

Nadella noemde ook het idee van het scheiden van onderdelen van de AI-stack: de modellen zelf, de ‘harnesses’ (dat zijn ingebouwde hulpmiddelen waarmee een model bijvoorbeeld code kan schrijven), en de context of het geheugen van de toepassing. Door die lagen gescheiden te houden, kun je makkelijker van model wisselen als dat nodig is.

Wat raadt hij bedrijven aan?

Kort gezegd: houd grip op je eigen data en de manier waarop je AI gebruikt. Nadella stelde voor dat bedrijven altijd de volgende zaken zelf bewaren en beheren:

• De metadata en logs van hoe de AI is gebruikt.

• De prompts en instructies die naar een model gaan.

• Het bedrijfscontext of geheugen dat de AI helpt beslissingen te maken.

• Eventueel de mogelijkheid om later eigen modelgewichten te trainen (gewichten = getrainde parameters, het ‘brein’ van een model).

Door dit te doen, kun je meerdere modellen gebruiken voor wat zij het beste kunnen. Als één model of aanbieder wegvalt, blijf je controle houden over je processen en data. Nadella waarschuwt specifiek om niet te veel te leunen op de kant-en-klare code-tools van leveranciers, zoals Anthropic’s Claude Code of OpenAI’s Codex, omdat die vaak nauw aan één model gekoppeld zijn.

Waarom is dit belangrijk voor bedrijven?

De waarschuwing is niet alleen technisch, maar ook strategisch en economisch. Er spelen meerdere redenen:

• Afhankelijkheid: wie alles bij één leverancier onderbrengt, verliest flexibiliteit. Als die leverancier zijn prijzen verandert of diensten aanpast, heeft het bedrijf weinig alternatieven.

• Concurrentierisico: een externe leverancier die veel toegang krijgt tot jouw interne processen kan later zelf met vergelijkbare diensten komen die concurreren met jouw toepassingen.

• Kosten: bedrijven zoeken vaak goedkopere of meer aanpasbare modellen. Modellen waarvan de onderliggende instellingen en code openbaar zijn, kunnen aantrekkelijk zijn omdat je die zelf kunt aanpassen en lokaal kunt draaien.

• Beheer: wie meerdere modellen gebruikt, heeft ook behoefte aan infrastructuur om die modellen te managen. Dat maakt het makkelijker om van leverancier te wisselen of verschillende modellen naast elkaar te laten draaien.

Dit laatste punt legt uit waarom Microsoft zelf ook investeert in cloudinfrastructuur die bedrijven kan helpen hun AI-omgeving te beheren. Tegelijkertijd onderstreept dat waarom de waarschuwing ook een duidelijk eigenbelang kan hebben.

Voor consumenten geldt iets anders

Nadella maakte duidelijk dat zijn waarschuwing vooral voor bedrijven geldt. Voor particuliere gebruikers is het een andere afweging. Als consument ruil je vaak gratis diensten voor informatie of data; dat is de gebruikelijke ruil in advertentiemodellen en veel gratis apps. Dat betekent niet dat individuele privacy niet belangrijk is, maar Nadella ziet dat als een ander vraagstuk dan de strategische risico’s voor bedrijven.

Conclusie

De kern van Nadella’s boodschap is simpel: geef niet al je belangrijke kennis en gebruiksgegevens zomaar uit handen aan één AI-aanbieder. Bewaar de informatie over hoe je AI gebruikt, houd onderdelen van de keten gescheiden en zorg dat je opties hebt om later je eigen modellen of meerdere aanbieders te gebruiken. Op die manier blijf je baas over je eigen processen en minder kwetsbaar voor prijswijzigingen, concurrentie of plotselinge veranderingen bij een leverancier.