Dazzle is een nieuwe persoonlijke AI-assistent van Marissa Mayer. In december kreeg het bedrijf een startkapitaal van 8 miljoen dollar. In plaats van te kijken naar e-mail, agenda’s of winkelgeschiedenis, haalt Dazzle zijn beeld over jou uit de foto’s op je telefoon: je camerarol.

Wat doet Dazzle precies?

Dazzle gebruikt foto's op twee manieren.

• Directe taken: de app kan recente foto’s scannen om iets praktisch te doen, bijvoorbeeld een flyer te herkennen en een afspraak in je agenda te zetten, of een foto van een kapotte garagedeur gebruiken om een reparateur te vinden.

• Persoonlijke ideeën en aanbevelingen: de app doorzoekt je hele fotobibliotheek om suggesties te doen — denk aan vakantiebestemmingen, cadeaus of leuke uitjes die passen bij jouw interesses.

Wat kan Dazzle uit je foto’s aflezen?

Volgens Mayer zitten er veel signalen in foto’s die grotere diensten vaak over het hoofd zien. Dazzle claimt op basis van foto’s bijvoorbeeld inzicht te krijgen in:

• hobby’s en vrijetijdsbesteding

• favoriete vakantiebestemmingen en recente reizen

• smaak in eten en kleding

• soorten activiteiten die je met familie of vrienden onderneemt

• met wie je vaak samen bent

Door al die beelden samen te nemen wil Dazzle persoonlijkere en relevantere suggesties geven dan een generieke assistent die alleen je agenda kent.

Hoe goed werkt het in de praktijk?

Tijdens een demonstratie bleek Dazzle vaak verrassend accuraat, maar niet foutloos. Mayer vertelde dat Dazzle uit haar foto’s kon afleiden dat haar gezin dol is op escape rooms en vervolgens meerdere locaties in de San Francisco Bay Area voorstelde die ze nog niet kende.

Bij een test met vakantie-aanbevelingen werden bestemmingen aan de Middellandse Zee voorgesteld, op basis van eerdere reizen naar Spanje en Griekenland. De app suggereerde zelfs Sicilië, een plek die vier jaar eerder werd bezocht. Tegelijkertijd liet Dazzle ook blinde vlekken zien: de assistent vergat dat iemands dochter al kan skeeleren toen er werd gevraagd of het verstandig zou zijn om skeelers te kopen als verjaardagscadeau.

Toch waren sommige suggesties opvallend persoonlijk en bruikbaar, zoals een keramiekworkshop in de buurt of een bioluminescente kajaktocht in Tomales Bay.

Privacy en veiligheid

Mayer benadrukt dat Dazzle privacy serieus neemt. Volgens haar verwijdert de app persoonlijke informatie die de AI als gevoelig markeert. Ze stelt ook dat gebruikers zich soms veiliger voelen om hun foto's te delen dan toegang te geven tot gevoelige data zoals e-mails of berichten.

Het is een bewuste keuze om fotos als belangrijkste bron te gebruiken; foto’s geven vaak subtiele aanwijzingen over voorkeuren en levensstijl zonder direct inkomst- of boodschapendata te hoeven inzien.

Achtergrond en vooruitblik

Dazzle bouwt voort op Mayer’s eerdere werk met foto-apps. Haar voorgaande startup Sunshine introduceerde in 2024 de foto- en deelapp Shine. Die app kreeg kritiek op ontwerp en trok onvoldoende gebruikers, waarna Shine uiteindelijk gesloten werd. Volgens Mayer leverde dat project toch bruikbare technische kennis op.

Dazzle staat niet alleen: de markt krijgt steeds meer AI-assistenten die op verschillende manieren proberen context over gebruikers te verzamelen. Dazzle onderscheidt zich door foto’s als belangrijkste bron te kiezen. De technologie is nog niet perfect, maar geeft een indruk van hoe AI in de toekomst meer kan doen dan alleen taken afronden: het kan proberen te begrijpen wie je bent.

Conclusie

Dazzle is een opvallende benadering van persoonlijke AI: in plaats van te graven in e-mail of agenda, laat de app foto’s vertellen wie jij bent. Dat biedt potentie voor persoonlijkere aanbevelingen, maar ook nieuwe vragen over privacy en nauwkeurigheid. Voor nu toont Dazzle vooral aan dat foto’s een grote bron van informatie kunnen zijn — en dat AI daar steeds beter op kan inspelen.