← Terug naar kennisbank

AI Nieuws

Google Cloud jaagt achterstand bij kunstmatige intelligentie in met Accenture-samenwerking

Google Cloud jaagt achterstand bij kunstmatige intelligentie in met Accenture-samenwerking

·

Leestijd: 3 min

Google Cloud en Accenture hebben een nieuwe gezamenlijke unit opgericht om engineers direct bij bedrijven in te zetten. Het doel is om Google’s gereedschappen voor kunstmatige intelligentie sneller en vaker werkend te krijgen binnen organisaties.

Wat houdt de samenwerking in?

De nieuwe afdeling heet Accenture Gemini Enterprise Business Group. Google en Accenture sturen hierdoor consultants en technici naar bedrijven om daar maatwerkoplossingen te bouwen op het Gemini Enterprise-platform van Google.

Een belangrijk onderdeel van de aanpak zijn zogenaamde forward-deployed engineers (FDEs — engineers die bij klanten op locatie werken om AI-oplossingen te bouwen en in te voeren). Google gaat samen met Accenture tot 1.000 van die FDEs trainen zodat zij met klanten aan specifieke toepassingen kunnen werken.

Waarom doet Google dit?

Grote cloudbedrijven investeren enorm veel in rekenkracht en infrastructuur om AI mogelijk te maken. Die investeringen omvatten onder andere grote aantallen GPU’s (grafische processors, chips die veel rekenkracht leveren voor AI-berekeningen), datacenters en energievoorziening.

Tegelijkertijd is de omzet die rechtstreeks uit AI voortkomt nog niet altijd in verhouding tot die investeringen. Google Cloud rapporteerde in het tweede kwartaal 24,8 miljard dollar aan omzet, een deel daarvan door enterprise AI, maar de onderliggende verplichtingen van het moederbedrijf Alphabet lopen op: in juni stond er volgens berichtgeving ongeveer 811 miljard dollar aan inkoopverplichtingen en contracten open.

De kern van de uitdaging is dat veel bedrijven moeite hebben om AI-tools daadwerkelijk winstgevend en structureel in hun werk te gebruiken. Daarom zetten cloudbedrijven en AI-leveranciers in op teams die niet alleen technologie leveren, maar die die technologie ook in de praktijk helpen inbrengen.

Hoe past dit in een bredere trend?

Het initiatief van Google is niet uniek. Concurrenten en nieuwe spelers zetten hetzelfde in omdat implementatie van AI een groot en complex werk blijkt te zijn. Belangrijke punten:

  • Anthropic en OpenAI hebben soortgelijke ventures opgezet om bedrijven te helpen met implementatie.

  • Microsoft en Amazon breidden ook hun inzet van on-site engineers dit jaar fors uit.

  • Specialistische bedrijven die zich alleen op het plaatsen van zulke engineers richten, vormen een nieuwe concurrentie voor grote adviesbureaus.

Volgens recente data van Ramp vertegenwoordigde Google ongeveer 6% van de AI-uitgaven bij Amerikaanse bedrijven, vergeleken met ongeveer 43,5% voor Anthropic en 39,7% voor OpenAI. De samenwerking met Accenture is een duidelijke poging van Google om die achterstand te verkleinen.

Accenture zelf bouwt dit jaar ook meerdere programma’s rond deze aanpak. Naast de samenwerking met Google lanceerde Accenture eerder FDE-initiatieven samen met Microsoft, ServiceNow en SAP.

Wat betekent dit voor bedrijven?

Voor organisaties die willen beginnen met of opschalen naar meer geavanceerde AI-toepassingen kan deze ontwikkeling meerdere gevolgen hebben:

  • Snellere toegang tot ervaren engineers die op locatie meehelpen met implementatie.

  • Meer kant-en-klare integraties met Google’s Gemini Enterprise-platform.

  • Keuze uit meerdere partners en platforms, wat zowel opties als complexiteit vergroot.

Voor sommige bedrijven betekent het dat de drempel om AI daadwerkelijk te gebruiken lager wordt. Voor anderen kan het juist onduidelijk maken welke leverancier of welk team het beste past bij hun specifieke behoeften.

Conclusie

Met de nieuwe joint unit probeert Google Cloud een van de grootste knelpunten bij adoptie van kunstmatige intelligentie aan te pakken: het daadwerkelijk implementeren van modellen in bedrijfsprocessen. Door samen met Accenture honderden tot duizend getrainde engineers bij klanten te plaatsen, wil Google sneller terrein winnen in een markt waar concurrenten vergelijkbare zetten doen.

Of dit uiteindelijk leidt tot meer winst voor klanten en toereikende opbrengst voor de grote investeringen van cloudbedrijven, hangt af van hoe goed deze teams werkende, nuttige oplossingen kunnen opleveren binnen bedrijven.

Vul je e-mail in om dit artikel te lezen

Gratis, geen spam. Je kunt je altijd weer uitschrijven.

Je e-mailadres wordt uitsluitend gebruikt voor updates over de Kennisbank en belangrijke berichten van Relue.