Google werkt aan een nieuwe serverchip voor zijn in‑house modellen, met als doel ze veel efficiënter te laten draaien. Volgens berichtgeving van The Information heet het project intern Frozen v2 en de chip zou tussen 2028 beschikbaar kunnen zijn. Het nieuws gaf de aandelenkoers van Google een korte opwaartse beweging.

Wat is er precies bekend?

Volgens de berichtgeving komt Frozen v2 uit eigen ontwikkeling van Alphabet, het moederbedrijf van Google. De chip is bedoeld voor gebruik in servers die de Gemini‑modellen draaien. Gemini is Googles eigen reeks modellen voor taal en beeld.

De belangrijkste claim in het rapport is dat de nieuwe chip 6 tot 10 keer zuiniger zou kunnen zijn dan de chips die Google nu gebruikt. Met zuiniger wordt bedoeld dat de chip veel meer tekst of berekeningen kan leveren per gebruikte eenheid energie.

Google reageerde niet met een directe bevestiging. In een reactie aan TechCrunch zei het bedrijf dat teams constant onderzoeken en experimenteren om prestaties en efficiëntie te verbeteren. Tegelijk benadrukte Google dat niet elk project uiteindelijk in productie komt.

Waarom bouwen bedrijven zelf chips?

Steeds meer grote techbedrijven ontwerpen hun eigen chips. Daar zijn een paar duidelijke redenen voor:

• Minder energieverbruik: eigen chips kunnen beter afgestemd worden op specifieke modellen. Dat scheelt stroomkosten.

• Capaciteitstekort opvangen: er is wereldwijd veel vraag naar rekenkracht voor modellen. Met eigen chips kun je minder afhankelijk worden van externe leveranciers.

• Minder afhankelijkheid van marktdominantie: tot nu toe domineert Nvidia de markt voor AI‑chips. Bedrijven willen minder afhankelijk zijn van één grote leverancier.

Voorbeelden uit de markt laten zien dat dit geen uniek plan van Google is. OpenAI presenteerde recent een eigen chip voor inferentie, genoemd Jalapeño. Ook Anthropic zou gesprekken voeren over een chippartnerschap met Samsung. Deze ontwikkelingen laten zien dat chipbouw een trend is binnen de sector.

Wat betekent dit praktisch?

Als Frozen v2 daadwerkelijk veel zuiniger is, heeft dat meerdere gevolgen:

• Lagere kosten voor rekenkracht. Dat kan betekenen dat bedrijven AI‑diensten goedkoper aanbieden.

• Meer diensten mogelijk op dezelfde energiecapaciteit. Dat is belangrijk voor datacenters met beperkte stroom.

• Strategische onafhankelijkheid. Google kan minder vaak afhankelijk zijn van externe chipfabrikanten.

Tegelijk blijft er onzekerheid. Ontwikkeling van nieuwe chips kost veel tijd en geld. Niet elk prototype bereikt uiteindelijk massaproductie. Google gaf ook aan dat veel projecten in de onderzoeksfase blijven.

Ook voor jou als gebruiker kan efficiëntie relevant zijn. Meer efficiënte chips kunnen leiden tot betere en goedkopere diensten, of tot snellere antwoorden in toepassingen die jij gebruikt.

Financieel had het bericht direct effect. Na publicatie steeg de aandelenkoers van Google met ongeveer 3 procent, wat aangeeft dat beleggers het nieuws positief opvatten. Tegelijkertijd maken hoge investeringsplannen beleggers soms ongerust: eerder dit jaar gaf Google aan tussen de 180 en 190 miljard dollar te willen investeren in zijn AI‑uitbreiding. Met zulke grote bedragen is het logisch dat men wil zien dat investeringen rendement opleveren.

Conclusie

Google werkt aan een nieuwe serverchip, intern Frozen v2 genoemd, die de Gemini‑modellen veel efficiënter zou moeten maken. Het doel is minder stroomverbruik en meer rekenkracht per gebruikte energiehoeveelheid. Dit past in een bredere trend waarin techbedrijven eigen chips ontwerpen om kosten te verlagen en minder afhankelijk te raken van bestaande leveranciers.

Of Frozen v2 uiteindelijk op grote schaal wordt ingezet, is nog onzeker. Wel laat het nieuws zien dat bedrijven intensief investeren in de technologie achter kunstmatige intelligentie, met mogelijke gevolgen voor kosten, beschikbaarheid en de concurrentie tussen chipmakers.