Hark heeft een nieuwe browseragent uitgebracht, Handoff, die websites voor gebruikers zou kunnen aflopen en taken afronden — ook op sites zonder officiële API (API is een manier waarop websites of apps gegevens en functies delen met andere programma's). Het bedrijf haalde in mei een grote investering op: 700 miljoen dollar bij de Series A-ronde.

Wat is Hark Handoff?

Handoff is een digitale assistent die een echte webbrowser gebruikt om handelingen uit te voeren. In plaats van te vragen om speciale koppelingen van websites, kijkt de agent naar de structuur van een pagina en naar wat er visueel op het scherm staat. Aan de hand daarvan besluit de agent of hij moet klikken, typen of andere acties moet uitvoeren.

De makers zeggen dat Handoff kan werken op sites die geen officiële API hebben, zoals grote winkels en reserveringssites. Daardoor zou de agent bijvoorbeeld kunnen bestellen, reserveren of informatie opzoeken waar geen directe technische toegang voor bestaat.

Wat kan Handoff voor jou doen?

Hark noemt verschillende voorbeelden van taken die de agent kan uitvoeren. Enkele voorbeelden:

• Bestellen van eten of koffie

• Boeken van reis- of treintickets

• Aangiften of formulieren invullen

• Boodschappen of andere aankopen doen

• Een tafel reserveren bij een restaurant

• Onderzoek doen door meerdere bronnen op internet te bekijken

In een demonstratie liet Hark's CEO, Brett Adcock, zien hoe de assistent een boeket samenstelt met bloemen die de gebruiker aangeeft. De agent zou ook vage wensen zoals “een deel van de keuze van de bloemist” kunnen begrijpen. De demonstratie toont echter maar een deel van het proces, dus op basis daarvan is het moeilijk om precies te beoordelen hoe goed het in alle gevallen werkt.

Hoe werkt het achter de schermen?

Hark gebruikt voor deze release een zogenoemd post-trained model — dat betekent dat het model extra is bijgeschaafd nadat de eerste trainingsstap al had plaatsgevonden. Het bedrijf zegt later dit jaar te willen overstappen op pre-training (eerste brede vooropleiding voordat fijnafstemming volgt). Volgens Hark helpt de post-trained aanpak om sneller de data- en trainingsinfrastructuur te verbeteren.

Waar veel grote taalmodellen (LLM, oftewel modellen die tekst voorspellen) vooral het volgende woord voorspellen, zegt Hark dat hun model het volgende actiepunt voorspelt. Dat kan bijvoorbeeld een klik op een bepaalde plek met de muis of het typen op een specifiek veld zijn.

Concurrentie en beschikbaarheid

Er werken meerdere grote partijen aan vergelijkbare computer- of browseragents. Onder andere Google, OpenAI en Anthropic doen onderzoek op dit terrein. Daarnaast zijn er verschillende startups die ook browsergebaseerde taakautomatisering bouwen, zoals Browser Use, Polar, Strawberry en Aside.

Hark stelt dat Handoff sneller is dan de concurrentie en dat de kosten lager liggen vergeleken met sommige andere grote modellen, zoals GPT 5.5 en Opus 4.8. Het bedrijf heeft een wachtlijst geopend voor toegang tot het platform en verwacht de dienst uiterlijk tegen het einde van de zomer uit te brengen.

Conclusie

Hark Handoff belooft een praktische manier om websites te laten doorzoeken en taken uit te voeren, ook wanneer er geen technische koppeling beschikbaar is. De aanpak van het bedrijf richt zich op het voorspellen van acties binnen een browser in plaats van het voorspellen van losse woorden. De echte effectiviteit van de agent blijft vooralsnog af te wachten, omdat de gedemonstreerde voorbeelden beperkt zijn en de dienst nog niet breed beschikbaar is.