De afgelopen jaren zijn veel veelbelovende AI-projecten vroegtijdig gestopt, stilgelegd of overgenomen. Sommige mislukken binnen startups, andere worden verworpen door grote techbedrijven. Je ziet dat succes niet vanzelf komt, zelfs niet voor bekende namen.

Waarom veel AI-projecten stranden

Er zijn meerdere terugkerende oorzaken waarom AI-initiatieven sneuvelen. Vaak gaat het om een combinatie van factoren, niet één enkele fout.

• Concurrentie van grotere bedrijven die functies rechtstreeks in hun populaire producten bouwen.

• Te hoge kosten om een dienst gratis of goedkoop aan te bieden, vooral bij veel gebruikers.

• Technische problemen of veiligheidsrisico’s die klanten afschrikken.

• Moeilijkheden om van een proefversie naar een schaalbaar product te komen.

Deze factoren speelde mee bij verschillende recente voorbeelden, hieronder besproken.

Grote spelers die hun plannen bijstelden

OpenAI probeerde ChatGPT uit te breiden tot een soort alles-in-één app. Een update in juli zette verschillende ervaringen onder één dak en hernoemde de vertrouwde versie naar “ChatGPT Classic”. Gebruikers vonden het onduidelijk en rommelig. OpenAI draaide de wijziging snel terug.

Daarnaast stopte OpenAI met losse apps die later functies in ChatGPT kregen. Voorbeelden:

• ChatGPT Atlas, een experiment met een AI-browser, duurde minder dan een jaar en verdween in augustus, terwijl nuttige onderdelen in ChatGPT werden opgenomen.

• Operator, een agent die op het web kon zoeken en taken voor gebruikers kon uitvoeren, werd ingebouwd in ChatGPT.

• DALL·E, de beeldgenerator, verloor geleidelijk zijn rol als afzonderlijke plek nadat beeldcreatie direct in ChatGPT kwam.

• Sora, een video-delingplatform, stopte in maart 2026 vanwege hoge kosten en problemen met gebruikersbehoud.

Deze voorbeelden laten zien dat grote bedrijven vaak functies consolideren in bestaande, populaire producten. Dat maakt het moeilijk voor kleinere, zelfstandige aanbieders om te blijven bestaan.

Voorbeelden van grote missers en waarom ze faalden

Relay: Een workflow-automatiseringstool met AI, bedoeld als alternatief voor bestaande diensten, stopte volledig in augustus. Toen OpenAI en Google vergelijkbare automatisering direct in hun tools aanboden, raakte Relay zijn bestaansrecht kwijt.

Character.ai: Het chatbotplatform vroeg in oktober faillissement aan, vijf jaar na de lancering. Het is een van de opvallende faillissementen van een consumentgericht AI-bedrijf.

Apple en Siri: Apple kondigde in 2024 Apple Intelligence aan, met een verbeterde Siri. De vernieuwing liep echter meerdere malen vertraging op door technische problemen. Die vertraging leidde later tot een schikking van 250 miljoen dollar over reclameclaims rond de iPhone 16. De nieuwe Siri verscheen uiteindelijk in de iOS 27 beta.

Microsoft Recall: Microsoft presenteerde een functie die periodiek schermafbeeldingen van het pc-gebruik zou maken, zodat je later kon terugzoeken wat je deed. Dit stuitte op privacy- en veiligheidszorgen. Microsoft stelde de uitrol bijna een jaar uit en moest het ontwerp aanpassen. Toch blijven critici opletten, vooral nadat onderzoekers manieren vonden om bepaalde vastgelegde gegevens te tonen.

Notion Mail: Notion lanceerde in april 2025 een AI-gebaseerde e-mailinbox. Gebruikers kozen echter voor aparte AI-agents om mail te regelen, waardoor Notion besloot de dienst per 22 september te sluiten.

Humane AI Pin: Deze wearable probeerde AI-functies buiten een smartphone te leveren. Ondanks 230 miljoen dollar aan investeringen liep het project vast op performanceproblemen en veiligheidszorgen rond de batterij. Humane stopte met de AI Pin-activiteiten in februari 2025; HP nam veel van de activa over.

Rabbit R1: Dit was een veelgeprezen AI-gezelschapsapparaat dat in 2024 op CES werd getoond. Kort na de lancering werden 100.000 verkoopclaims gedaan, maar recensies meldden dat het apparaat onbetrouwbaar en onaf was. Het bedrijf werkt nog steeds aan updates en nieuwe hardware-ideeën.

Huxe: Een app die geschreven teksten omzet in podcastachtige gesprekken. Huxe stopte in mei 2026, deels omdat grotere platforms soortgelijke audiofuncties gingen aanbieden.

Yupp: Een gratis platform waar gebruikers honderden AI-modellen konden vergelijken en stemmen. Ondanks veel modellen en mogelijkheden vond Yupp geen sterke product-marktfit en sloot in maart 2026.

Figgs AI: Deze dienst voor interactieve, op personages gebaseerde rollenspellen trok rond een miljoen gebruikers in 2023–2024, maar kon de kosten om het gratis aan te bieden niet blijven dragen.

Wat valt hieruit te leren?

Er zijn enkele duidelijke lessen voor wie met AI begint of er gebruik van wil maken:

• Een goede unieke meerwaarde is essentieel. Als een grote speler dezelfde functie zonder drempel aanbiedt, is het moeilijk om te overleven.

• Kostenstructuur telt. Diensten die veel rekenkracht of opslag verbruiken moeten goed betaalbaar zijn of een helder verdienmodel hebben.

• Privacy en veiligheid kunnen een product snel onderuithalen. Duidelijke garanties en technisch solide oplossingen zijn nodig voordat veel mensen meegaan.

Conclusie

Het aantal gefaalde of omgevormde AI-projecten groeit. Dat is niet alleen slecht nieuws. Het laat ook zien dat het veld snel ontwikkelt en dat experimenten onderdeel zijn van vooruitgang. Veel ideeën verdwijnen, maar de lessen die ze achterlaten helpen bij het bouwen van betere, veiligere en nuttigere AI-oplossingen voor de toekomst.