Replit’s oprichter en CEO Amjad Masad vertelde op TechCrunch Disrupt in San Francisco over hoe AI het werk binnen zijn bedrijf heeft veranderd. Volgens hem werken slimme, automatische hulpjes — AI-agenten — steeds meer routinetaken af. Dat verandert niet alleen hoe werk wordt gedaan, maar ook waar mensen hun tijd aan besteden.

Wat Replit ziet in de praktijk

Masad zegt dat Replit vorig jaar flink zag veranderen hoe het bedrijf functioneert. De kern van die verandering is dat veel taken nu eerst door AI-agenten worden opgepakt. Deze agenten voeren routinetaken uit en verzamelen informatie, zodat mensen alleen nog de belangrijke beslissingen hoeven te nemen.

Een paar concrete punten die Replit beschrijft:

• AI-agenten voeren de eerste triage uit bij binnenkomende meldingen.

• Agenten bekijken bestaande GitHub-issues en de codebase (de verzameling broncode) om context te bieden.

• Als een menselijke medewerker een oplossing maakt, kan die vaak met één klik een nieuwe agent inzetten om de oplossing te testen of door te voeren.

Een voorbeeld: hoe support verandert

Bij Replit komen supportverzoeken eerst bij een agent terecht. Deze agent kijkt automatisch naar relevante informatie: eerdere meldingen op GitHub, de codebase en taken in het taakbeheersysteem Linear (Linear is een digitale takenlijst). Dankzij die voorbewerking heeft een medewerker, wanneer die het verzoek ziet, al veel extra context.

Het resultaat is een gesloten werkcyclus waarin de agent veel werk doet, maar de mens in het midden de beslissingen neemt. Volgens Masad verdwijnt die menselijke rol niet: mensen moeten beoordelen wat verstandig is en wat goed voelt — oftewel, zij leveren oordeel en smaak.

Wat verandert voor medewerkers?

De komst van agenten neemt niet per se banen weg, maar verandert wel de inhoud van het werk. Masad ziet dat mensen meer tijd besteden aan taken die creatief en strategisch zijn.

Voorbeeld van waar mensen nu meer tijd aan besteden:

• Bepalen welke projecten belangrijk zijn.

• Ontwerpen van de architectuur van systemen.

• Overleggen en whiteboarden over ideeën.

Voor jou als medewerker betekent dit dat routinematig, repeterend werk vaker wordt geautomatiseerd. Tegelijk krijg je meer ruimte voor keuzes en ontwerpwerk dat menselijke smaak en oordeel vraagt.

Hoe bedrijven hierover praten

Volgens Masad richten gesprekken met andere bedrijven zich steeds meer op twee dingen:

• Hoe AI mensen productiever maakt.

• Hoe AI werk leuker en creatiever kan maken, omdat saaie taken verdwijnen.

Masad zegt dat dit een positieve visie is die hij graag wil uitdragen. Niet alleen efficiëntie telt, maar ook dat medewerkers minder saaie taken hebben en meer voldoening uit het werk halen.

Conclusie

Replit noemt het model een zelfsturende onderneming: een organisatie waarin automatische agenten veel van het voorwerk doen, en mensen vooral beoordelen, ontwerpen en keuzes maken. De praktische verandering is dat medewerkers minder tijd kwijt zijn aan routinetaken en meer aan creatieve, strategische taken. Volgens Masad zal die combinatie van AI en menselijk oordeel de manier waarop veel bedrijven werken de komende jaren zichtbaar veranderen.