Caterpillar gebruikt ervaring met automatisering uit de mijnbouw om kunstmatige intelligentie slimmer in te zetten op bouwplaatsen en bij medewerkers. Het bedrijf past die kennis nu toe buiten de mijnen, bijvoorbeeld in steengroeven, op bouwlocaties en in eigen serviceprocessen.

Wat Caterpillar al bouwde en verkoopt

Caterpillar begon met automatisering in de mijnbouw omdat daar personeel schaars is en werkomstandigheden gevaarlijk kunnen zijn. Uit die periode komen systemen die vandaag de dag ook elders werken.

• Geautomatiseerde kiepauto’s voor transport in mijnen.

• Geleide boorinstallaties en ondergrondse laders.

• Graafmachines en bulldozers met afstandsbediening of autonome functies.

• Op afstand bediende bouwmachines voor onveilige plekken.

• Een commandocentrum voor software en wagenparkbeheer.

• Afstandsgegevens over terrein en omgeving die helpen bij planning.

Die producten leveren niet alleen machines, maar ook software om ze te beheren en te laten samenwerken.

Hoe Caterpillar AI gebruikt

Caterpillar brengt nu AI (kunstmatige intelligentie) in meerdere onderdelen van het bedrijf. Een opvallend voorbeeld is de Cat AI Assistant. Als jij als monteur naast een machine staat, kun jij met je stem reparatieprocedures opvragen, problemen diagnosticeren en onderdelen identificeren die je nodig hebt voordat je begint met repareren. De tool wordt al door klanten, bestuurders en technici gebruikt.

De AI werkt met eigen data van Caterpillar. Het bedrijf heeft ongeveer 1,6 miljoen verbonden machines wereldwijd en meer dan 16 petabytes aan gestructureerde data. Die gegevens beschrijven hoe machines werken, welke storingen er optreden en welke onderdelen slijten.

Caterpillar gebruikt AI ook om locaties te scannen en een digitale tweeling te maken. Een digitale tweeling is een nauwkeurige digitale kopie van een fysieke plek of machine. Die kopie helpt om processen te analyseren en te verbeteren zonder in de echte werkomgeving te sleutelen.

Daarnaast zet het bedrijf AI in voor interne softwareontwikkeling. Ze gebruiken AI-agents om oude programmatuur te moderniseren, nieuwe code te genereren en fouten eerder op te sporen en te testen.

De echte uitdaging: inbedden in de werkpraktijk

Het bouwen van autonome machines is één ding. Ze echt gebruiken op een werkplek is iets anders. Caterpillar benadrukt dat het lastig is om de technologie in bestaande werkprocessen en op de bouwplaats te laten passen.

Een belangrijke stap is dat mensen anders moeten gaan werken. Er verandert iets in hoe een operator zijn werk doet. Sommige operators gaan niet meer één machine bedienen, maar houden meerdere machines in de gaten vanuit een commandocentrum. Daardoor verschuift de taak van directe bediening naar toezicht en aansturing op afstand.

Caterpillar maakt daarbij gebruik van de kennis van ervaren operators om de AI te trainen. Die jarenlange ervaring helpt om systemen veilig en betrouwbaar te maken. Het blijft een combinatie van menselijke kennis en slimme software.

Investeren in personeel en marktkansen

Het bedrijf ziet dat er niet alleen techniek nodig is, maar ook scholing. Caterpillar heeft aangegeven 100 miljoen dollar over vijf jaar te investeren in training van werknemers op het gebied van AI, autonomie en robotica. Dat is bedoeld voor de eigen 118.000 medewerkers én voor klanten en operators die met de nieuwe systemen moeten werken.

Tegelijkertijd profiteert Caterpillar van de vraag naar apparatuur voor datacenters en AI-infrastructuur. In het tweede kwartaal bereikte de omzet een record van 20,5 miljard dollar. De divisie voor stroomopwekking, veel gebruikt in datacenters, groeide met 72% naar 3,10 miljard dollar. Volgens het bedrijf blijft de vraag naar cloud- en AI-infrastructuur sterk.

Conclusie

Caterpillar gebruikt de lessen uit mijnbouwautomatisering om AI praktischer te maken op bouwplaatsen en in serviceprocessen. De technologie komt niet alleen in autonome machines, maar ook in tools voor monteurs, in digitale tweelingen en in softwareontwikkeling. De grootste klus is het aanpassen van werkprocessen en het opleiden van mensen, zodat technologie en medewerkers samen veilig en efficiënt kunnen werken.