← Terug naar kennisbank

AI Nieuws

Humanoïde robots oefenen in Tesla’s achtertuin

Humanoïde robots oefenen in Tesla’s achtertuin

·

Leestijd: 4 min

Agility Robotics opent een groot oefencentrum in Fremont, Californië, op korte afstand van de Tesla-fabriek waar Tesla dit jaar naar verwachting zijn Optimus-robots gaat bouwen. De nieuwe hal van 60.000 vierkante voet is bedoeld om hun humanoïde robot, Digit, te trainen in omgevingen die lijken op echte magazijnen en productielocaties.

Wat doet Agility Robotics nu al?

Agility heeft met Digit al echte opdrachten lopen. De robot draagt bakken en containers in magazijnen en fabrieken. Klanten zijn onder meer:

  • Amazon

  • GXO

  • Schaeffler

  • Toyota Motor Manufacturing Canada

Het bedrijf meldt dat het robots heeft ingezet die al omzet opleveren. Buitenstaanders schatten dat tientallen robots in pilotprojecten of betalende inzet actief zijn. Agility zegt daarnaast orders ter waarde van ongeveer 300 miljoen dollar te hebben binnengehaald.

Waarom een trainingslocatie vlakbij Tesla?

De ligging in Fremont is opvallend omdat Tesla dichtbij een eigen humanoïde-project heeft. Agility’s CEO zegt dat het goed is om andere spelers in de buurt te hebben: dat vergroot de aandacht voor de industrie en bevestigt dat humanoïde robots serieus worden genomen.

In de nieuwe hal kan Digit leren in een veilige, gecontroleerde omgeving die sterk lijkt op de plekken waar hij straks echt gaat werken. Dat versnelt het proces van testen naar commercieel gebruik. Agility werkt momenteel met meer dan dertig potentiële klanten die nadenken over een inzet van Digit.

Wat kan Digit en hoe veilig is het?

Digit is ongeveer anderhalve meter groot en is gebouwd om taken in logistiek en productie uit te voeren. De robot werkt nu meestal in ruimtes zonder mensen. Agility richt zich eerst op toepassingen waar mensen geen direct in dezelfde ruimte aanwezig zijn.

De makers hebben gezegd dat ze geen haast maken met huishoudrobots. De huidige generatie robots is volgens veel experts nog niet veilig genoeg voor consumenten. Toch is er vooruitgang: een nieuwe versie van Digit, verwacht in de herfst, krijgt sensoren waarmee hij mensen kan waarnemen. Daardoor hoeft hij niet meer in een afgesloten robotzone te blijven.

Hoe gebruiken ze kunstmatige intelligentie?

Agility combineert traditionele robottechniek met moderne AI-ondersteuning. Voor veiligheidskritische onderdelen, zoals remmen of balanscontroles, zetten ze geen experimentele generatieve AI in. Die kritische systemen volgen stabiele, goed gecontroleerde procedures.

Tegelijkertijd helpt AI wel bij het opschalen van toepassingen. Er zijn veel meer taken die je een robot zou kunnen laten doen dan er engineers zijn om die taken stuk voor stuk te programmeren. Generatieve AI kan helpen om sneller applicaties en taken voor de robot te ontwikkelen. Daarmee wordt het haalbaar om Digit op meer plekken tegelijk nuttig in te zetten.

De zakelijke kant en beursplannen

Agility werd in 2015 opgericht door onderzoekers die nieuwe manieren ontwikkelden om robots veilig op twee benen te laten lopen. Het bedrijf werkt nu aan een omgekeerde overname waarmee het naar verwachting later dit jaar als zelfstandige robotfabrikant naar de beurs gaat. Daarmee zou Agility de eerste pure speler in humanoïde robots op de openbare markten worden.

De focus ligt voorlopig op industriële toepassingen: tillen, verplaatsen en sorteren van dozen en bakken, maar ook complexere taken zoals picken (uitzoeken van losse items) en kitting (samenstellen van onderdelen voor een pakket). Een van de medeoprichters somt op dat, als deze taken goed werken, er daarna nog veel meer toepassingen mogelijk zijn, zoals laden en lossen van vrachtwagens.

Conclusie

Agility zet in op praktische inzet van humanoïde robots in magazijnen en fabrieken. Met een nieuwe trainingshal dichtbij Tesla wil het bedrijf Digit sneller leren werken in realistische omstandigheden. In plaats van te jagen op consumentenrobots, richt Agility zich op bewezen zakelijke toepassingen, veiligheid en opschaling van software via moderne AI-technieken. Daardoor maken de robots nu al omzet en bereiden ze zich voor op bredere inzet in de toekomst.

Vul je e-mail in om dit artikel te lezen

Gratis, geen spam. Je kunt je altijd weer uitschrijven.

Je e-mailadres wordt uitsluitend gebruikt voor updates over de Kennisbank en belangrijke berichten van Relue.