Jensen Huang, CEO van Nvidia, bracht op 15 en 16 juli twee dagen in Tokio door om Japanse industrie en chipleveranciers te ontmoeten. Hij vertrok met omvangrijke samenwerkingen: een nationale AI-fabriek, afspraken met robotica-leveranciers en nieuwe banden met chipmateriaalbedrijven. Zijn boodschap was helder: de volgende fase van kunstmatige intelligentie speelt zich af op de productievloer, en Japan wil daarin een leidende rol.

Drie projecten die eruit springen

• Noetra — een nationale aanpak voor "fysieke" kunstmatige intelligentie

  • De Japanse overheid en ongeveer 44 binnenlandse bedrijven, met onder meer SoftBank, Sony, NEC en Honda, werken samen om AI te bouwen die robots, voertuigen en fabrieken aanstuurt.

  • Tokyo trekt tot 1 biljoen yen (ongeveer $6,2 miljard) over vijf jaar uit om deze thuisgemaakte systemen te ondersteunen.

  • Nvidia bouwt voor dit initiatief een grote datacenterinstallatie, genoemd de "Vera Rubin AI factory". Die installatie is gepland voor 2028 en krijgt volgens de aankondiging 13.750 Vera-processoren en 27.500 Rubin-graphicsunits, met een leveringsvermogen van ongeveer 140 megawatt.

  • Noetra werkt gefaseerd: vanaf fiscaal 2026 een redeneermodel met goede Japanse taalkennis; tegen 2028 een model dat tekst, beeld, video en geluid kan; en tegen 2030 een systeem dat is ontworpen om direct robots en machines aan te sturen, dat later gefaseerd voor externe ontwikkelaars beschikbaar komt.

• De robotica-coalitie — samen bouwen op Nvidia’s Cosmos-modellen

  • Grote Japanse spelers in robotica en industrie, zoals Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank en Kubota, zeggen te gaan werken met Nvidia’s Cosmos-modellen.

  • Nvidia toont een versie genaamd Cosmos 3 Edge die op ingebouwde chips (Jetson Thor) in machines kan draaien, zodat intelligente besturing direct in robots zelf kan plaatsvinden.

  • Sommige bedrijven testen nu al gedeelde besturingssystemen; anderen gebruiken de nieuwe tools om eigen toepassingen te bouwen.

• Toyota — auto's en productie slimmer maken

  • Toyota gebruikt Nvidia-chips op veel plekken en heeft zijn volgende generatie voertuigen aan Nvidia’s Drive-platform gekoppeld.

  • De samenwerking gaat verder dan auto's alleen: simulaties voor productielijnen, software voor voertuigen en systemen die verkeerssituaties herkennen, maken deel uit van de plannen.

  • Toyota kiest voor geavanceerde rijondersteuning die blijft rekenen op een menselijke bestuurder, in plaats van volledig autonome auto’s.

Waarom dit van belang is

• Japan wil de komende jaren de werkvloer slimmer maken omdat de beroepsbevolking krimpt. Het streeft naar 10 miljoen AI-ondersteunde robots in 18 sectoren tegen 2040.

• De regering en bedrijven rekenen op ongeveer $65 miljard aan publieke en private investeringen in "fysieke AI" richting 2040.

• Met de AI Robotics Strategy richt Japan zich op het veroveren van meer dan 30% van de wereldmarkt voor AI-robotica in 2040, een markt die op circa ¥20 biljoen (ongeveer $133 miljard) wordt geschat.

• Er zit ook een strategische laag onder: Japan wil minder afhankelijk zijn van buitenlandse cloud- en AI-infrastructuur. Een eigen nationale installatie zoals Noetra moet data en rekenkracht binnen het land houden.

• Tegelijkertijd blijft de hardware grotendeels afkomstig van Amerikaanse leveranciers: de onafhankelijkheid rust deels op Amerikaanse siliconen.

Wat dit kan betekenen op de werkvloer

• Voor werknemers in fabrieken: steeds meer taken kunnen door robots met ingebouwde AI uitgevoerd of ondersteund worden. Dat verandert repetitief werk, toezicht en onderhoud.

• Voor managers en planners: simulaties en digitale modellen helpen productielijnen sneller aan te passen en uit te testen zonder uitgebreide fysieke proefopstellingen.

• Voor leveranciers en techbedrijven: dit creëert vraag naar specifieke onderdelen, sensoren en onderhoudsdiensten, en biedt kansen voor wie automatisering kan leveren.

• Voor bestuurders van voertuigen: de focus ligt op geavanceerde assistentiesystemen die blijven vragen om menselijke betrokkenheid, in plaats van volledige autonomie.

Conclusie

Huang’s bezoek legt de nadruk op een nieuw hoofdstuk van kunstmatige intelligentie: niet alleen slimme software in de cloud, maar systemen die direct met machines en robots samenwerken op de werkvloer. Japan zet daar veel geld op in en bundelt overheid, grote bedrijven en leveranciers om een binnenlandse basis voor die technologie te bouwen. De inzet is groot: economische kansen, een antwoord op de krimpende arbeidsmarkt en meer controle over data en infrastructuur — al blijft de afhankelijkheid van buitenlandse chips voorlopig een feit.