Mecka AI haalt data van mensen om robotgedrag te leren. Het snel groeiende bedrijf staat naar verluidt op het punt een nieuwe investeringsronde te sluiten, onder leiding van durfkapitaalbedrijf Sequoia Capital, tegen een waardering van ongeveer 500 miljoen dollar. De precieze omvang en voorwaarden van die ronde zijn nog niet openbaar en kunnen veranderen.

Wat doet Mecka AI?

Mecka AI vraagt mensen om zichzelf op te nemen terwijl ze gewone taken uitvoeren, zoals koffie zetten of een auto repareren. De opnames komen van smartphones en lichaamsgevoelige sensoren. Die data gebruikt Mecka om robots, waaronder humanoïde robots, te leren hoe ze zich in de echte wereld moeten bewegen en handelen.

De naam Mecka is afgeleid van het woord "mecha", dat verwijst naar grote, door mensen bestuurde robots. Het bedrijf wil iets doen voor robottraining wat bedrijven als Scale AI eerder deden voor taalmodellen: het leveren van veel en bruikbare menselijke data.

Oprichters en achtergrond

Mecka werd in 2024 opgericht door vier ondernemers: Josh Gao, Mogen Cheng, Jason Chong en Duy Nguyen.

• Josh Gao en Mogen Cheng zijn Canadees en hadden eerder een fintech-startup in de horeca.

• Jason Chong werkte eerder bij een cryptobedrijf en ging daarna naar Coinbase nadat zijn bedrijf werd overgenomen.

• Duy Nguyen is verantwoordelijk voor de operationele kant van Mecka.

De oprichters hebben geen achtergrond in robotica, maar zagen dat er te weinig echte, fysieke data beschikbaar is. Zij denken dat het gebrek aan zulke data een belangrijke rem is op de ontwikkeling van algemene, veelzijdige robots.

Waarom is deze data belangrijk?

Robots leren beter door voorbeelden uit de echte wereld. Simulaties of alleen digitale data zijn vaak niet genoeg. Door mensen met camera’s en sensoren taken te laten uitvoeren, krijgt Mecka:

• veel voorbeelden van hoe mensen bewegen en werken;

• data vanuit het perspectief van de persoon zelf, wat praktische handelingen goed vastlegt;

• materiaal dat helpt modellen te trainen voor dagelijkse taken.

Veel robotbedrijven en AI-labs gebruiken dit soort echte data naast andere methoden, zoals teleoperatie (het op afstand besturen van een robot), om hun systemen te verbeteren.

Investeerders en eerdere financiering

Vorige maand meldde Mecka een eerdere investering van 60 miljoen dollar, geleid door Framework Ventures. Andere deelnemers waren Menlo Ventures, SV Angel en Kindred Ventures.

Tech-media melden nu dat Sequoia aan de leiding staat van een nieuwe ronde die het bedrijf op ongeveer 500 miljoen dollar waardeert. Mecka en Sequoia hebben geen commentaar gegeven. De exacte grootte en voorwaarden van de deal zijn niet bevestigd en kunnen nog veranderen.

Mecka gaf eerder aan dat het verwacht eind 2026 een jaarlijkse omzetrunrate van 100 miljoen dollar te hebben, volgens verklaringen rond de vorige financieringsronde.

Concurrentie en markt

De markt voor het verzamelen van menselijke data om robots te trainen groeit snel. Andere bedrijven in deze ruimte zijn onder meer XDOF, Scale AI en Micro1. Sommige van die bedrijven verbreden hun dienstverlening, niet alleen voor robotica maar ook voor modellen die taal en tekst verwerken, zoals LLMs (grote taalmodellen).

De concurrentie benadrukt dat het probleem waarop Mecka zich richt — het verzamelen van genoeg echte, bruikbare bewegingsdata — breed erkend is in de industrie.

Conclusie

Mecka AI probeert een fundamenteel knelpunt in robotontwikkeling op te lossen: het gebrek aan reële fysieke data. Met een nieuwe investeerder als Sequoia lijkt het bedrijf snel te groeien en een hogere waardering te naderen, terwijl veel robotbedrijven en AI-labs juist op dit soort data vertrouwen om hun systemen te verbeteren.

De details van de nieuwe financieringsronde blijven echter onduidelijk totdat Mecka of investeerders officieel bevestigen wat er precies is overeengekomen.