Enveda, een biotech-startup die AI gebruikt om medicijnen uit de natuur te vinden, haalde recent 311 miljoen dollar op. Met die investering wil het bedrijf meer natuurafgeleide medicijnkandidaten naar menselijke proeven brengen.

Wat doet Enveda?

Enveda zoekt naar mogelijke medicijnen in planten en microben in plaats van ze helemaal in een lab te synthetiseren. Het idee is dat de natuur al heel veel chemische oplossingen heeft en dat die stoffen, soms aangepast, goede uitgangspunten kunnen zijn voor nieuwe geneesmiddelen.

Het bedrijf ontstond in 2019 en is opgericht door Viswa Colluru. Enveda combineert gegevens over natuurlijke stoffen met kunstmatige intelligentie om snel te bepalen welke moleculen het meest veelbelovend zijn om verder te onderzoeken.

De nieuwe investering en wat het betekent

• Bedrag: 311 miljoen dollar in een Series E-financieringsronde.

• Waarde: Enveda wordt nu gewaardeerd op ongeveer 2 miljard dollar, twee keer zoveel als een jaar eerder.

• Leiding: De ronde werd geleid door Catalio Capital Management, met deelname van onder andere Iconiq.

Deze kapitaalinjectie geeft Enveda middelen om meer onderzoek te doen en meer kandidaatmedicijnen te testen in mensen. Dat is een belangrijke stap: onderzoek naar medicijnen bestaat meestal uit laboratoriumwerk, daarna dierproeven en uiteindelijk klinische proeven met mensen. Geld is nodig om die grote, dure menselijke studies mogelijk te maken.

Hoe ver is het bedrijf met echte medicijnen?

Tot nu toe heeft AI nog geen geneesmiddel opgeleverd dat officieel is goedgekeurd door de Amerikaanse toezichthouder (de FDA). Wel zijn er meerdere bedrijven, waaronder Enveda, die AI-gebaseerde kandidaten richting menselijke proeven brengen.

Enveda heeft momenteel meerdere middelen in klinische proeven. Voorbeelden:

• Een middel gericht op ernstige huidaandoeningen.

• Een middel dat bedoeld is om gewichtsverlies te helpen behouden nadat iemand is gestopt met GLP-1-medicijnen (GLP-1s zijn een groep medicijnen die vaak worden gebruikt bij diabetes en bij gewichtsbeheersing).

Het doorlopen van klinische proeven is lang en onzeker: niet elke kandidaat blijkt veilig en effectief genoeg om op de markt te komen.

Waarom is dit nieuws relevant?

• Natuur als bron: Door niet alleen te vertrouwen op volledig synthetische chemie, kan men soms sneller en met minder risico werkbare stoffen vinden.

• AI versnelt selectie: Kunstmatige intelligentie kan grote hoeveelheden data analyseren en zo snel veelbelovende moleculen aanwijzen die anders misschien onopgemerkt blijven.

• Groeisignaal: Een grote investering en een hogere waardering laten zien dat investeerders vertrouwen hebben in deze aanpak en in Enveda zelf.

Mogelijke beperkingen

• Klinische proeven zijn onzeker en duur; veel middelen halen het niet tot goedkeuring.

• Dat een bedrijf veel geld krijgt, betekent niet automatisch dat er snel nieuwe medicijnen beschikbaar komen voor patiënten.

• Regulatie en veiligheidstesten blijven cruciaal, ook als AI veel onderdelen versnelt.

Conclusie

Enveda krijgt met 311 miljoen dollar een flinke financiële impuls om natuurgebaseerde medicijnkandidaten verder te ontwikkelen en in mensen te testen. De combinatie van inzichten uit de natuur met AI is veelbelovend, maar het blijft afwachten of die kandidaten uiteindelijk door alle klinische fases komen en als nieuw medicijn beschikbaar worden voor patiënten.