In de afgelopen jaren begonnen steeds meer collega’s zonder programmeerachtergrond zelf digitale tools te bouwen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Dat klinkt misschien spannend of zelfs beangstigend. Maar uit recent onderzoek onder ontwikkelaars blijkt dat deze ontwikkeling vooral het werk van programmeurs verandert, niet wegneemt.

Wat is er precies veranderd?

AI-hulpmiddelen voor coderen nemen veel routinetaken over. Dat zijn bijvoorbeeld standaardregels of sjablonen code die altijd hetzelfde werk doen. In de praktijk betekent dit dat marketing- of servicemedewerkers soms zelf eenvoudige tools kunnen maken, zonder een formele programmeeropleiding. Volgens de enquête heeft 34% van de mensen die met AI bouwt geen formele programmeerachtergrond, en meer dan de helft van hen heeft iets gemaakt dat klanten of het publiek daadwerkelijk gebruiken.

Tegelijkertijd zegt 63% van de professionele ontwikkelaars dat hun werklast is toegenomen sinds niet-technische collega’s met AI zijn gaan bouwen. Dat lijkt tegenstrijdig: minder basiswerk, maar toch drukker. De reden is dat het werk omhoog verschuift: van typen van standaardcode naar plannen, toezicht houden en het veilig laten draaien van systemen.

Waarom veel ontwikkelaars dit prima vinden

66% van de ontwikkelaars ziet het positief dat niet-technische collega’s met AI bouwen. Ook onder ontwikkelaars wier werk veel zwaarder is geworden, is 88% nog steeds positief over de verandering. Er zijn twee eenvoudige redenen:

• Ontwikkelaars gebruiken AI vooral om saaie, herhalende taken te automatiseren. Dat geeft ruimte voor interessanter werk.

• De nieuwe taken zijn vaak strategisch: architectuur, beveiliging en toezicht. In de enquête zegt 56% dat hun rol meer is gaan draaien om hogere strategische taken voor het bedrijf, zoals het ontwerpen van systemen en kerninfrastructuur.

Wat dat betekent voor jouw organisatie

Voor jou als ondernemer of manager heeft deze ontwikkeling praktische gevolgen:

• Snelheid: teams kunnen sneller prototype-oplossingen of kleine tools bouwen zonder altijd eerst bij IT aan te kloppen. Dat helpt bij experimenteren en korte termijnproblemen oplossen.

• Meer verantwoordelijkheid voor beheer: als niet-technische medewerkers zelf bouwen, is er behoefte aan duidelijke guardrails — afspraken en technische grenzen zodat systemen veilig blijven. Denk aan regels wie wat mag verbinden met bedrijfsdata.

• Nieuwe rol voor technisch personeel: ontwikkelaars besteden meer tijd aan het samenwerken met andere teams, reviews en audits. In cijfers: 40% werkt meer aan cross-functionele samenwerking en 39% richt zich vaker op governance, oftewel het beoordelen en beheren van gemaakte oplossingen.

Praktisch voorbeeld: als een collega een formulier koppelt aan een klantenlijst via een integratie (een verbinding tussen twee systemen), is het handig dat IT controleert of er geen privacygevoelige gegevens weglekken en dat processen goed geconfigureerd zijn. Integratie kan technisch gaan via API (een soort brug tussen systemen) of webhooks (automatische korte berichtjes tussen apps); die termen betekenen simpelweg hoe systemen met elkaar praten.

Welke vaardigheden blijven belangrijk?

De enquête vroeg ontwikkelaars welke vaardigheden jonge of beginnende programmeurs moeten hebben om toekomstbestendig te blijven. De vijf belangrijkste waren:

• Beveiliging, privacy en risico-management (49%) — zorgen dat systemen veilig zijn en data beschermd.

• AI en low-code kwaliteitscontrole (48%) — code en tools die door AI of laag-code platforms zijn gemaakt beoordelen op kwaliteit.

• Inzicht in AI/ML (42%) — begrijpen hoe modellen werken en hoe je ze goed inzet.

• Technische strategie (42%) — projecten kunnen inschatten en systemen uittekenen.

• Data engineering (40%) — data-stromen bouwen en beheer, zodat informatie betrouwbaar en beschikbaar blijft.

Opmerkelijk is dat veel van deze vaardigheden minder over het schrijven van basiscode gaan, en meer over beslissen of iets veilig, juist en de moeite waard is om uit te rollen.

Conclusie

AI maakt het voor meer mensen mogelijk om digitale oplossingen te bouwen. Dat levert snelheid en meer zelfredzaamheid op binnen teams. Tegelijk stijgt de behoefte aan toezicht, beveiliging en technische strategie. Voor jouw organisatie betekent dit: profiteer van sneller bouwen, maar organiseer duidelijke regels en zorg dat technisch personeel tijd heeft voor architectuur, review en governance. Zo haal je de voordelen van AI zonder onnodige risico’s.