Meta geeft korting als bedrijven hun gebruik van een nieuw AI-model delen. Het model heet Muse Spark en is bedoeld om onder andere codeerhulpmiddelen en autonome AI-taken te laten draaien. In ruil voor het delen van prompts en modeluitvoer biedt Meta een speciale ‘contributor’-prijs met zeer lage kosten.

Hoe de korting werkt

Meta rekent normaal per miljoen tokens (tokens zijn stukjes tekst die het model verwerkt). Onder het gewone tarief kost 1 miljoen input-tokens ongeveer $1,25. Onder het contributor-tarief kost dat nog maar $0,10.

Voor output-tokens (de tekst die het model terugstuurt) is het verschil nog groter: normaal $4,25 per miljoen, onder contributor $0,20 per miljoen.

Kort gezegd: als een klant akkoord gaat met het delen van prompts en de uitkomsten, kan die klant gemiddeld zo’n 95% goedkoper uit zijn.

Waarom Meta dit aanbiedt

Training van AI-modellen heeft veel data nodig. Vooral voor systemen die taken zelfstandig uitvoeren of andere programma’s aansturen, is het belangrijk om echte gebruikssituaties te zien. Meta probeert met deze prijsconstructie bedrijven te verleiden die anders hun data niet aan AI-bouwers delen.

Eerder dit jaar liep Meta tegen problemen aan toen het intern computergebruik wilde volgen. Dat project werd vanwege kritiek en zorgen over privacy tijdelijk stopgezet. Ook reageerde Meta niet op vragen van TechCrunch over dit nieuwe prijsmodel.

Waarom bedrijven terughoudend zijn

Grote organisaties kiezen vaak voor duurdere, speciale zakelijke abonnementen omdat die beter regelen wat er met gegevens gebeurt. Een onderzoeker in Princeton wees erop dat veel bedrijven liever een betaalde ‘‘token-billing’’ enterprise-licentie gebruiken dan een goedkoop consumentenabonnement, juist vanwege regels over gegevensopslag en IT-beheer.

Meta speelt hierop in door expliciet te betalen of kortingen te geven in ruil voor data. In de prijsgids schrijft het bedrijf zelf dat die contributor-laag het makkelijker moet maken om te experimenteren, integraties te testen en prototypes te bouwen, waarbij trainen op jouw data acceptabel is.

Dat kan bedrijven dwingen om bewuster te beslissen welke gegevens strikt vertrouwelijk zijn en welke gedeeld kunnen worden om AI te verbeteren.

Brede beweging in de markt

De prijsverlagingen van Meta passen in een bredere trend. Andere grote AI-aanbieders verlagen ook hun tarieven of passen hun kostenstructuur aan om concurrerender te worden.

• Anthropic verlaagde onlangs kosten voor bepaalde vormen van verwerkte tekst.

• OpenAI kondigde eind juli grote prijsverlagingen aan voor zijn nieuwste modellen.

Dit toont dat prijs en toegang tot echte gebruiksgegevens belangrijke knoppen zijn in de strijd om wie de beste AI-diensten kan leveren.

Wat betekent dit voor jou of je organisatie?

Als bedrijf of gebruiker zijn er twee dingen om te overwegen:

• Delen kan veel geld schelen, vooral bij veel gebruik van het model.

• Delen betekent ook dat prompts en uitkomsten beschikbaar zijn voor training van toekomstige modellen; dat kan privacy- of concurrentiezorgen oproepen.

Organisaties moeten dus afwegen of de besparing op de korte termijn opweegt tegen mogelijke risico’s op de langere termijn.

Conclusie

Meta probeert met een korting klanten te verleiden om gebruiksgegevens van Muse Spark te delen. Die gegevens zijn waardevol voor het verbeteren van AI, maar veel bedrijven zijn terughoudend vanwege privacy en governance. De nieuwe prijsstructuur kan sommige organisaties over de streep trekken, en past in een bredere prijsexpeditie binnen de markt voor geavanceerde AI-modellen.