Meta gebruikt tegenwoordig kunstmatige intelligentie om veel sneller nieuwe apps te bouwen en uit te proberen. Dat zei CEO Mark Zuckerberg tijdens de kwartaalcijfers. De aanpak moet het bedrijf helpen om vaker met nieuwe ideeën te komen en die sneller bij gebruikers te testen.

Wat lanceerde Meta recent?

Meta heeft de laatste tijd meerdere losse apps uitgebracht of getest. Belangrijke voorbeelden zijn:

• Een aparte app voor verkopers op Marketplace.

• Een losse app voor Facebook Groups, genaamd Forum.

• Een kleine game-app met sfeergerichte content.

• Een nieuwe foto-app van Instagram voor verdwijnende foto’s.

• Een experiment met een app die AI gebruikt om bedtijdverhalen te maken.

Deze voorbeelden laten zien dat Meta weer inzet op kleinere, op zichzelf staande apps naast Facebook en Instagram.

Waarom AI dit makkelijker maakt

Meta zegt dat grote taalmodellen (LLM's) (grootschalige taalmodellen — een vorm van AI die veel tekst begrijpt en kan genereren) helpen om software sneller te ontwikkelen en te verbeteren. Volgens het bedrijf gebeurt dat op twee manieren:

• AI helpt aanbevelingen en rangschikking van content te verbeteren. Dat betekent dat gebruikers vaker relevante berichten, foto’s of video's te zien krijgen.

• AI ondersteunt engineers door automatisch content te evalueren, trends te signaleren en veranderingen in de volgorde van berichten te testen.

De financiële top van Meta zei dat inmiddels elke Reel en elk bericht in de Instagram-feed automatisch door zo’n taalmodel wordt gehaald. Het model analyseert dan het onderwerp en de toon van de post, wat helpt bij betere aanbevelingen.

Wat leert Meta uit eerdere pogingen?

Meta heeft in het verleden al vaker geprobeerd losse apps te laten slagen. Eerder interne projecten, zoals Creative Labs en later het NPE-team, brachten meerdere experimentele apps uit. Voorbeelden uit die tijd zijn foto-apps, anonieme chatapps, muziek- en datingapps en meer.

Veel van die apps vonden geen groot publiek en werden na verloop van tijd weer stopgezet. De les was dat goede ideeën niet automatisch succesvol worden. Met Threads heeft Meta echter laten zien dat het wél kan slagen: Threads haalde inmiddels 500 miljoen maandelijkse gebruikers.

Voor Threads gebruikte Meta twee slimme stappen:

• Het zette de bestaande gebruikersbasis in om snel mensen naar de nieuwe app te krijgen.

• Het gebruikte AI-gestuurde aanbevelingen om gebruikers langer betrokken te houden.

Die combinatie van bestaande gebruikers en AI is volgens Meta een belangrijk stuk van het succes.

Wat betekent dit voor gebruikers en bedrijven?

Voor gebruikers kan dit betekenen dat je sneller nieuwe, gespecialiseerde apps ziet die aansluiten bij specifieke interesses: verkopen op Marketplace, discussie in groepen of kleine games met een bepaalde sfeer. Zulke apps kunnen eenvoudiger en overzichtelijker zijn omdat ze niet alles tegelijk proberen te doen.

Voor bedrijven betekent het dat Meta mogelijk sneller nieuwe producten uitrolt waarop adverteerders en winkeliers kunnen aansluiten. Tegelijk vroegen investeerders tijdens de kwartaalbespreking vooral naar de kosten van AI en naar Meta’s plannen op bedrijfsniveau, niet alleen naar de consumentendiensten.

Waar let je op?

• Nieuwe apps kunnen handig en doelgericht zijn, maar het blijft afwachten welke apps een blijvend publiek vinden.

• AI kan functies verbeteren, maar de ontwikkeling ervan kost geld; dat was een vraagpunt voor investeerders.

• Meta gebruikt bestaande platformen om nieuwe apps onder de aandacht te brengen. Dat helpt bij de start, maar succes is niet gegarandeerd.

Conclusie

Meta zegt dat AI het makkelijker maakt om nieuwe apps te bedenken, te bouwen en snel te testen. Het bedrijf heeft al meerdere losse apps gelanceerd en ziet AI vooral als hulpmiddel voor betere aanbevelingen en snellere ontwikkeling. Of de nieuwe apps straks populair blijven, hangt af van hoe goed ze aansluiten bij gebruikers en of Meta de kosten van AI kan beheersen.