Meta heeft twee nieuwe modellen uitgebracht: Muse Wonder en Muse Wonder Full. Dit zijn de eerste ‘frontier’-modellen van het bedrijf — modellen die aan de top van de mogelijkheden van dit moment horen. Ze zijn groter en volgens Meta beter in complexe taken dan eerdere modellen zoals Muse Spark.

Wat zijn Muse Wonder en Muse Wonder Full?

Muse Wonder is een groter en krachtiger taalmodel dan Muse Spark, dat Meta eerder uitbracht als een snel en lichtgewicht model. Muse Wonder en Muse Wonder Full scoren volgens Meta vergelijkbaar met andere toonaangevende modellen, zoals Fable 5.1 en GPT-6 Astra. Meta noemt deze stap een belangrijke vooruitgang richting wat het bedrijf ‘persoonlijke superintelligentie’ noemt: digitale assistenten die veel taken voor een persoon over langere tijd kunnen onthouden en uitvoeren.

Belangrijke punten:

• Muse Wonder is bedoeld voor taken die meer vermogen en nauwkeurigheid vereisen.

• Muse Wonder Full is nog krachtiger, maar niet via de reguliere route beschikbaar.

Geheugen en ‘active memory’

Meta legt veel nadruk op wat het bedrijf "active memory" noemt: het vermogen van het model om informatie van een gebruiker vast te houden en later samen te vatten of te gebruiken. Dat is belangrijk als je wilt dat een digitale assistent meerdere dagen, weken of maanden informatie onthoudt en daarop voortbouwt.

Om dit te meten verwijst Meta naar een benchmark die MemoryBench heet, een test voor doorlopend leren en geheugenvorming. Volgens Meta scoort Muse Wonder op MemoryBench hoger dan concurrerende modellen. Concreet zegt Meta dat Muse Wonder beter presteert dan:

• Fable

• Opus

• Astra

Onderzoekers van Meta gaven aan veel werk te hebben gestoken in het vermogen om te onthouden wat voor jou belangrijk is, en dat dit over langere periodes moet werken.

Toegang, gebruik en prijs

De nieuwe modellen zijn beschikbaar via de Meta Model API (api) — een programmeerinterface waarmee ontwikkelaars het model op afstand kunnen gebruiken — maar met een belangrijke kanttekening: Wonder Full is alleen beschikbaar voor Muse Code-abonnees en wordt niet via de api aangeboden.

De prijs die Meta noemt voor toegang via de api is:

• $4,00 per miljoen input-tokens

• $20,00 per miljoen output-tokens

Dat plaatst Muse Wonder ongeveer in dezelfde prijsklasse als sommige andere geavanceerde modellen op de markt. Beide Muse-modellen zullen ook gebruikt worden om de Muse-agent van Meta aan te drijven, de software die taken voor gebruikers kan uitvoeren.

Waar zijn de modellen gemaakt en waarom nú?

Meta trainde de modellen in het Prometheus-datacenter in centraal Ohio, een grote faciliteit die eerder dit jaar in gebruik is genomen. De release komt na een periode waarin Meta zijn AI-team herstructureerde. Sinds die verandering bracht Meta eerder het lichtere Muse Spark-model uit en een Muse-agent, maar het bedrijf had nog geen frontier-modellen op de markt gezet zoals sommige concurrenten.

De komst van Muse Wonder is dus het eerste grote, geavanceerde model van Meta na die herstructurering. Meta positioneert het als een stap omhoog op hun schaalladder: groter en capabeler dan wat ze eerder aanboden.

Conclusie

Muse Wonder en Muse Wonder Full zijn Meta’s eerste grote stappen in het uitrollen van echt krachtige taalmodellen met aandacht voor langdurig geheugen. Voor gebruikers betekent dit dat digitale assistenten steeds beter worden in het onthouden en gebruiken van persoonlijke informatie over langere perioden. Tegelijk zijn de toegang en kosten belangrijke factoren: Wonder Full is beperkt beschikbaar en de prijs voor gebruik via de api is relatief hoog. Wie zulke geavanceerde mogelijkheden wil inzetten, krijgt er wél een model bij dat volgens Meta beter omgaat met lange-termijngeheugen en complexe taken.