Meta-topman Adam Mosseri zegt dat het niet ondenkbaar is dat bedrijven binnen een jaar of twee grenzen gaan stellen aan hoeveel AI-kosten individuele medewerkers mogen maken. Hij maakte die opmerking in een recent interview waarin hij waarschuwde dat de uitgaven aan AI snel kunnen oplopen en beheerst moeten worden.

Wat bedoelt Mosseri met "AI-tokenkosten"?

AI-tokenkosten zijn de kosten die ontstaan wanneer een computer een AI-antwoord of -bewerking uitvoert. Elke vraag of taak die je aan een AI geeft, verbruikt rekenkracht en daardoor geld. Mosseri bedoelt met "token spend" dus het totaal aan kosten dat medewerkers veroorzaken door AI te gebruiken.

Waarom zou er een limiet per engineer komen?

Mosseri legt uit dat bedrijven AI-kosten net als andere bedrijfsmiddelen moeten beheren. Hij vergelijkt het met:

• salariskosten en personeelsplanning;

• het inzetten van rekencapaciteit zoals GPUs en CPUs;

• de dagelijkse bedrijfskosten voor zaken als labeling en opslag.

Hij stelt dat als een ervaren engineer op korte termijn evenveel kost in AI-uitgaven als zijn salaris, bedrijven daar iets aan zullen moeten doen. Dat kan betekenen dat er per engineer een maximumbudget komt. Hoe hoog dat budget is, zou volgens Mosseri moeten afhangen van hoeveel vertrouwen de organisatie heeft dat die persoon het geld nuttig en rendabel inzet.

Wat doen andere bedrijven?

Bedrijven worstelen al met deze situatie. Enkele voorbeelden uit recente berichten:

• Meta haalde een interne ranglijst met AI-uitgaven offline nadat de kosten sterk opliepen. De gerapporteerde groei zette het bedrijf op weg naar miljarden aan AI-kosten voor 2026.

• Uber raakte zo snel door zijn AI-coderingbudget heen dat het het budget moest beperken. Het had zijn jaarbudget al in april verbruikt.

• Microsoft stopte met het aanbieden van bepaalde licenties voor een product genaamd Claude Code en liet engineers overstappen naar zijn eigen Copilot CLI-tool.

Deze stappen laten zien dat bedrijven op verschillende manieren proberen te voorkomen dat AI-uitgaven uit de hand lopen.

Wat doet Meta nu en wat verwacht Mosseri?

Op dit moment heeft Meta volgens Mosseri nog geen vaste limieten per medewerker. Wel heeft het bedrijf maatregelen genomen om overbodige kosten te beperken. Mosseri gaf als voorbeeld dat sommige intern gebruikte functies simpelweg geen waarde opleverden en zijn stopgezet — hij noemde het "silly things" die je kunt uitzetten.

Hij verwacht dat de markt zich op den duur zal aanpassen: fabrikanten van AI-modellen zullen vermoedelijk concurreren op prijs om gebruikers naar hun diensten te krijgen. Dat kan de kosten omlaag brengen. Tot die tijd denkt hij dat bedrijven hun uitgaven actief moeten managen.

Wat betekent dit voor organisaties zonder technische achtergrond?

Als jouw organisatie AI gaat gebruiken, zijn er een paar eenvoudige punten om in het achterhoofd te houden:

• AI-gebruik kost geld, en dat kan snel oplopen als je het niet bijhoudt.

• Het helpt om regels te maken over wie wat mag gebruiken en hoeveel budget er per persoon is.

• Administratieve maatregelen zoals het stoppen van niet-zinnige experimenten schelen vaak al veel.

Conclusie

Adam Mosseri waarschuwt dat AI-uitgaven binnenkort zo groot kunnen worden dat bedrijven ze op persoonsniveau moeten beperken. Meta heeft nog geen vaste limieten, maar past wel maatregelen toe om verspilling te stoppen. Andere grote bedrijven nemen vergelijkbare stappen, wat aangeeft dat het onderwerp nu hoog op de agenda staat. Mosseri verwacht dat concurrentie tussen AI-aanbieders de prijs later kan verlagen, maar voor nu moeten organisaties hun AI-kosten zorgvuldig regelen.