OpenAI heeft twee nieuwe varianten van de GPT-6-familie uitgebracht: Sol en Luna. Deze modellen bouwen voort op de eerder uitgebrachte GPT-6 Astra en moeten dezelfde slimme mogelijkheden beschikbaar maken voor meer toepassingen en tegen lagere kosten.

Wat is het verschil tussen Sol, Luna en Astra?

GPT-6 Astra werd eerder genoemd als het krachtigste model van OpenAI. De nieuwe versies Sol en Luna horen bij diezelfde generatie, maar hebben verschillende doelen:

• Sol is bedoeld voor complexere taken, zoals programmeren en technisch werk.

• Luna is gericht op clericaal of routinematig werk: taken met veel herhaling en een helder doel.

• Astra blijft het topmodel met de meeste rekenkracht en breedste inzetbaarheid.

De bedoeling is dat dezelfde algemene intelligentie van Astra ook terugkomt in Sol en Luna, maar dan efficiënter en goedkoper.

Waarom zouden deze modellen goedkoper zijn?

OpenAI zegt dat de nieuwe modellen veel voordeliger te gebruiken zijn. Voor toegang via de API (Application Programming Interface, een manier waarop software direct met een dienst kan praten) worden de tarieven verlaagd tot ongeveer de helft van wat de 5.6-versies kostten.

Volgens OpenAI komt die prijsdaling door technische verbeteringen, onder andere betere caching (dingen die vaker gevraagd worden tijdelijk bewaren zodat ze sneller beschikbaar zijn) en verbeteringen bij inference (het proces waarbij het model een antwoord genereert). Daardoor kost het minder rekenwerk om dezelfde taken uit te voeren.

Het resultaat is dat bedrijven en ontwikkelaars minder betalen om dezelfde of betere prestaties te krijgen.

Betrouwbaarheid en minder fouten bij code

OpenAI meldt dat Sol en Luna beter zijn in het geven van feitelijk juiste antwoorden. Intern zijn de modellen getest op echte gesprekken waarbij gebruikers eerder fouten hadden gemeld. In die evaluatie maakte GPT-6 Sol ongeveer de helft minder fouten dan de vorige versie.

Voor programmacode zou dat ook gelden: de foutmarge bij het schrijven en begrijpen van code is volgens OpenAI flink gedaald. OpenAI zegt dat Sol nu dezelfde betrouwbaarheid als Astra bereikt, maar tegen veel lagere kosten.

Let op dat dit claims van OpenAI zijn, gebaseerd op interne tests met geanonimiseerde gesprekken. Er is in het bericht geen externe toetsing of gedetailleerde dataset bijgevoegd.

Concurrentie met Anthropic

OpenAI vergelijkt de nieuwe modellen direct met die van concurrent Anthropic. In de aankondiging stelt OpenAI dat Sol en Luna taken duidelijk beter afhandelen dan Anthropic’s topmodellen zoals Fable en Opus.

Interessant is dat Anthropic kort voor deze aankondiging zelf een update uitbracht: Opus 5.5 werd beschikbaar gemaakt ongeveer 90 minuten voordat OpenAI zijn nieuwe versie uitrolde. Dat toont hoe snel de twee bedrijven elkaar proberen bij te blijven.

Waar kun je Sol en Luna nu gebruiken?

De nieuwe modellen zijn al op verschillende plekken te gebruiken:

• In ChatGPT Work en Codex voor de meeste betaalde accounts.

• Via de ChatGPT API (Application Programming Interface, waarmee andere software de modellen kan aanroepen).

• Luna wordt daarnaast beschikbaar in de desktop-app en voor Free- en Go-gebruikers.

OpenAI geeft aan dat de modellen geleidelijk uitgerold worden in de ChatGPT-app en op de website, dus beschikbaarheid kan per moment en per account verschillen.

Conclusie

Met Sol en Luna brengt OpenAI de eigenschappen van GPT-6 Astra naar kleinere, doelgerichte modellen. De belangrijkste punten zijn:

• Ze zouden ongeveer half zo duur zijn als vergelijkbare 5.6-modellen.

• Sol is gericht op complex werk zoals programmeren; Luna op routinetaken zoals samenvatten en gegevens halen.

• Volgens OpenAI maken de modellen minder fouten, op basis van interne tests.

De snel dalende prijzen en de nadruk op betrouwbaarheid laten zien dat leveranciers van taalmodellen steeds meer inzetten op efficiëntie en praktische inzetbaarheid. Voor wie geïnteresseerd is in het gebruik van zulke modellen, betekent dit dat er mogelijk meer betaalbare opties beschikbaar komen voor zowel zakelijke als kleinschalige toepassingen.