Snorkel AI, een bedrijf dat bedrijven en AI-teams helpt met het maken van trainingsdata en gesimuleerde leeromgevingen, heeft een nieuwe investeringsronde van $350 miljoen afgesloten. Die ronde brengt de waardering op $3,5 miljard — bijna drie keer zoveel als 17 maanden geleden.

Wat doet Snorkel AI precies?

Snorkel begon als leverancier van software om data-labeling te automatiseren: het helpt mensen en systemen om ruwe gegevens te voorzien van de juiste labels zodat een AI kan leren. Vorig jaar verschoof het bedrijf naar het leveren van kant-en-klare datasets — vaak omschreven als "data als dienst" — waarbij klanten direct bruikbare trainingsdata en gesimuleerde omgevingen krijgen.

In die aanpak combineert Snorkel software en modellen met deskundige mensen. Een deel van de data wordt synthetisch gegenereerd met behulp van slimme algoritmes, terwijl vakspecialisten controleren en bijsturen. Zo ontstaat een hybride product: niet puur een marktplaats voor mensen, maar ook geautomatiseerde productie van trainingsdata.

De nieuwe investering en wie meedoet

De financieringsronde werd geleid door Insight Partners en S32. Ook bestaande investeerders deden mee, waaronder:

• Addition

• Lightspeed

• Greylock

• GV

• Wells Fargo

Het bedrijf bestaat ongeveer zeven jaar en is commercieel actief sinds 2019, na vier jaar onderzoek van mede-oprichter en CEO Alex Ratner en zijn team aan een Stanford AI-lab.

Groei en harde cijfers

Snorkel meldt een geannualiseerde omzetrun-rate van $375 miljoen. Dat betekent dat, op basis van de huidige inkomsten, de jaaromzet op dat niveau uit zou komen. Volgens het bedrijf is dat een achttienvoudige groei in de afgelopen twaalf maanden.

Die snelheid van groei hangt samen met de grote vraag naar hoogwaardige trainingsdata bij AI-ontwikkelaars. Andere bedrijven in dezelfde markt laten vergelijkbare cijfers zien: Mercor rapporteert een bruto geannualiseerde omzet van $2 miljard, Handshake bereikte onlangs $1 miljard, en Micro1 schoof op naar $500 miljoen.

Belangrijk om te weten is dat die bruto-omzetten niet hetzelfde zijn als winst. Veel van die spelers betalen 60–70% van hun omzet direct uit aan de experts die het werk doen. Daardoor is de netto-inkomst voor het bedrijf veel lager dan de kopcijfers doen vermoeden.

Hoe Snorkel zich onderscheidt

Snorkel verkoopt niet vooral menselijk werk, maar volledige datasets en leeromgevingen voor bijvoorbeeld reinforcement learning — dat zijn omgevingen waarin een systeem leert door beloning en straf. Omdat Snorkel data en omgevingen levert, verwerkt het betalingen aan menselijke experts niet als directe omzet, maar als kostprijs van de verkochte goederen. Dat heeft invloed op hoe de financiële cijfers geïnterpreteerd moeten worden.

Daarnaast gebruikt Snorkel synthetische data: gegevens die kunstmatig worden gemaakt door software. Het toevoegen van synthetische data versnelt het maken van grote en gevarieerde trainingssets, iets waar veel AI-teams naar op zoek zijn.

Waarom deze markt zo snel groeit

De vraag naar goede trainingsdata is de laatste tijd enorm toegenomen. AI-systemen presteren beter naarmate ze zijn getraind op veel en goed gelabelde voorbeelden. Bedrijven die zulke datasets snel en betrouwbaar kunnen leveren zijn daarom in trek.

Factoren achter de vraag:

• Meer bedrijven bouwen eigen AI-toepassingen en hebben grote hoeveelheden data nodig.

• Complexe modellen vragen om gespecialiseerde en nauwkeurig gelabelde voorbeelden.

• Synthetische data en geautomatiseerde workflows versnellen levering en verlagen de afhankelijkheid van alleen menselijke arbeid.

Conclusie

De nieuwe investering en de hoge waardering laten zien dat beleggers geloven in Snorkels aanpak: het combineren van software, synthetische data en menselijke expertise om kant-en-klare trainingsdatasets en leeromgevingen te leveren. De markt voor trainingsdata groeit snel, maar bruto-omzetten geven niet zonder meer het echte verdienmodel weer — een groot deel van de inkomsten van vergelijkbare bedrijven gaat rechtstreeks naar de mensen die het werk uitvoeren. Snorkel positioneert zich als leverancier van eindproducten in die groeiende markt.