Uber is al lang niet meer alleen een app om een taxi te bestellen of eten te laten bezorgen. In het afgelopen jaar heeft het bedrijf veel nieuwe dingen toegevoegd aan de app en achter de schermen. In deze tekst leg ik in eenvoudige taal uit welke nieuwe diensten er zijn, wat AV Labs doet, hoe Uber met data omgaat en waar AI voor jou zichtbaar wordt.

Nieuwe diensten en samenwerkingen

Je vindt nu meer opties in de Uber-app dan alleen ritten en eten. Er zijn bijvoorbeeld hotelboekingen via Expedia, een "shop for me"-functie om spullen bij lokale winkels te bestellen, en in Europa kun je ook boten huren. Sommige onderdelen zitten volledig in de Uber-app, andere leiden je door naar de site van een partner om de boeking af te ronden.

Die keuze hangt af van wat het snelst en slimst is. Voor sommige diensten bouwt Uber de hele ervaring zelf samen met een partner, zoals bij de hotels met Expedia. Bij nieuwe proefjes is het soms handiger om eerst te verwijzen naar de experts en later dieper te integreren als het goed werkt.

Financiële diensten en het ledenprogramma

Uber kijkt ook naar financiële diensten, maar niet zoals een bank die alles zelf doet. Er zijn al producten voor chauffeurs en bezorgers, zoals de Uber Pro-kaart: dat is een betaalpas waar zij hun inkomsten op kunnen zetten. Voor winkels wordt geëxperimenteerd met soortgelijke producten op sommige plekken.

Voor consumenten gebruikt Uber het systeem van "Uber credits" en het lidmaatschap Uber One. Uber One telt inmiddels 51 miljoen leden en zorgt voor korting en terugbetaalde credits — bijvoorbeeld cashback op hotelboekingen die je vervolgens op ritten of eten kunt gebruiken. Dat helpt mensen om vaker andere diensten van Uber te proberen.

Uber wil niet meteen álles zelf aanbieden. Bij sommige betaalmethodes werkt het bedrijf samen met gespecialiseerde partners, zoals bij "nu kopen, later betalen". Dat betekent dat experts dat onderdeel verzorgen en jij die keuze gewoon krijgt bij de betaling.

Autonome auto’s en AV Labs

Uber is betrokken bij zelfrijdende auto’s op verschillende manieren. Het heeft een nieuwe eenheid genaamd AV Labs (bestaat ongeveer zes maanden) die auto’s met sensoren uitrust en ritten rijdt los van het gewone chauffeursnetwerk. Het doel is om grote hoeveelheden rijdgegevens te verzamelen.

Die informatie is waardevol. Zelfrijdende systemen moeten veel verschillende, zeldzame situaties oefenen — niet alleen de meest voorkomende. AV Labs helpt Uber die lastigere randgevallen te vinden en te delen met partners. Daarnaast heeft Uber veel operationele kennis van het werken met chauffeurs en passagiers: hoe ophaal- en afleverplaatsen werken, en zelfs hoe je verloren spullen (Uber behandelt zo’n 25 miljoen gevonden items per jaar) moet afhandelen. Dat soort ervaring is bruikbaar bij autonome voertuigen.

Tegelijkertijd is de relatie met sommige autonome bedrijven ingewikkeld. Uber werkt samen met partijen als Waymo in bepaalde steden, maar in andere steden zijn ze ook concurrenten. Uber zegt dat het zich niet wil focussen op het worden van een fabrikant van volledig autonome systemen. In plaats daarvan wil het een platform zijn waar zowel menselijke chauffeurs als robotauto’s naast elkaar kunnen rijden, zodat vraag en aanbod in balans blijven.

Data, privacy en extra verdienmogelijkheden voor chauffeurs

Uber gebruikt data op verschillende manieren. Een deel van de nieuwe activiteiten is het aanbieden van data-labeling: chauffeurs en andere werkers kunnen betaald worden om data te annoteren of audio te transcriberen. Dat is werk waarbij mensen voorbeelden beoordelen of tekst bij gesproken audio zetten. Uber heeft commerciële relaties met bedrijven die zulke gelabelde data nodig hebben.

Belangrijk: Uber benadrukt dat gesprekken tussen chauffeurs en passagiers niet worden opgenomen tijdens een rit voor dit soort datawerk. Wanneer chauffeurs betaald worden om audio te labelen, gebeurt dat buiten ritten en gaat het om losse geluidsfragmenten die ze moeten transcriberen of beoordelen.

Waar AI al zichtbaar is voor gebruikers en chauffeurs

AI (kunstmatige intelligentie) zit al in een aantal functies die je kunt gebruiken. Voor chauffeurs is er een "earner assistant" die advies geeft over waar meer vraag is, zodat zij hun inkomen kunnen verhogen. Voor boodschappen is er een slimme hulp die op zoek gaat naar melk, eieren en brood en snel een winkelwagen samenstelt. En voor ritten kun je via spraak een rit aanvragen, bijvoorbeeld: "Ik wil naar het vliegveld, zes koffers, zes personen."

Uber verwacht dat AI in de toekomst grotere rollen krijgt, zoals een assistent die hele reizen voor je plant en boekt. Maar ze zeggen ook dat zo’n functie pas zinvol wordt als het echt goed werkt — ze willen geen halfafgewerkt systeem dat je tijd kost.

Conclusie

Uber verandert langzaam van een app die vooral ritten en eten regelt naar een bredere dienstverlener. Dat gebeurt stap voor stap: nieuwe diensten in de app, partnerschappen, financiële producten voor chauffeurs en leden, en een aparte afdeling (AV Labs) om data voor autonome auto’s te verzamelen.

Voor jou als gebruiker betekent dit meer keuzes in de app en slimme functies die het bestellen of reizen makkelijker kunnen maken. Voor chauffeurs zijn er extra inkomstenmogelijkheden en tools om meer efficiënt te werken. Uber zegt voorzichtig te werk te gaan met privacy en opname van gesprekken, en wil samenwerken met experts voor zaken als betalen of complexe boekingssystemen.

Als je Uber gebruikt zul je waarschijnlijk niet van de ene op de andere dag alles merken. Maar stapje voor stapje komen er nieuwe mogelijkheden bij die het gebruik van de app breder en handiger moeten maken.