← Terug naar kennisbank

AI Nieuws

Voormalig Spotify-team brengt aanbevelingen met kunstmatige intelligentie naar webshops

Voormalig Spotify-team brengt aanbevelingen met kunstmatige intelligentie naar webshops

·

Leestijd: 3 min

Drie oud-medewerkers van Spotify hebben een nieuw bedrijf opgericht, Malachyte. Ze gebruiken dezelfde aanpak die bij Spotify verantwoordelijk is voor veel van de aanbevelingen. Met nieuw kapitaal willen ze die techniek toepassen op webwinkels zodat bezoekers direct relevantere producten te zien krijgen.

Wat doet deze technologie?

Malachyte bouwt op een systeem dat niet alleen kijkt naar wat iemand in het verleden heeft gedaan, maar ook naar wat die persoon nu waarschijnlijk wil. Dat noemen ze Vector AI. Het systeem probeert direct bij het openen van de pagina te begrijpen wat iemands doel is en verfijnt dat beeld continu tijdens de sessie.

Een kort voorbeeld: iemand zoekt op “heavy-duty boot” en klikt vervolgens twee keer op stalen werkschoenen. Het systeem schuift dan werkbroeken en handschoenen hoger en toont minder nette schoenen — zonder dat die persoon een account nodig heeft. Iedere extra klik of actie maakt het beeld van die bezoeker scherper.

Waarom is dit anders dan nu gebruikelijk is?

Veel webwinkels personaliseren vooral op basis van:

  • eerdere aankopen,

  • demografische groepen,

  • of profielgegevens van ingelogde klanten.

Dat betekent dat nieuwe bezoekers vaak een algemene winkelomgeving zien. Bestaande klanten krijgen vooral aanbevelingen gebaseerd op eerdere aankopen, niet per se op wat ze nu nodig hebben.

Malachyte wil dit veranderen door realtime te werken. Alle handelingen van een bezoeker zijn signalen die meteen worden gelezen, niet pas later samengevoegd. Denk aan signalen zoals:

  • hoveren met de muis,

  • klikken,

  • scrollen,

  • verfijnen van zoekopdrachten,

  • en producten toevoegen aan het winkelmandje.

De oprichters merken ook op dat context belangrijk is. Iemand die ’s avonds vanaf de telefoon een link uit een e-mail opent is in een andere gemoedstoestand dan diezelfde persoon op een laptop midden op de ochtend. Veel systemen behandelen zulke situaties echter hetzelfde.

Hoe kan jouw webwinkel dit gebruiken?

Malachyte heeft de technologie vanaf 2024 ontwikkeld en getest met meer dan twintig grote bedrijven in reizen, supermarkt en detailhandel. De eerste live-uitrol vond plaats in de herfst van 2025 met Fun.com.

Sinds juni 2026 is het product beschikbaar voor webshops op Shopify via een ingebouwde koppeling. Grotere retailers kunnen de technologie koppelen via een API (een koppelvlak waarmee systemen met elkaar praten).

Kort samengevat zijn er twee hoofdmanieren om het te gebruiken:

  • een kant-en-klare integratie voor Shopify-winkels,

  • of een koppeling via de API voor grotere systemen.

Voor jou als webwinkelier betekent dit dat bezoekers zonder account meteen relevantere producten kunnen zien. Het systeem past zich aan tijdens één bezoek en wordt nog slimmer bij een volgend bezoek.

Financiering en plannen

Malachyte kondigde aan 10 miljoen dollar seed-financiering te hebben opgehaald. De ronde werd medegeregeld door Bessemer Venture Partners en Gradient, met deelname van Harpoon Ventures. Het geld is bedoeld om de technologie breder uit te rollen en meer product- en commerciële teams aan te nemen.

De oprichters zien een grotere kans in het samenbrengen van merchandising en marketing op basis van hetzelfde realtime klantbeeld. Daarmee kunnen aanbod en communicatie meer op elkaar afgestemd worden.

Conclusie

Malachyte brengt een aanbevelingstechniek naar webshops die gericht is op actuele intentie en context, én niet alleen op verleden. Voor webwinkels kan dit leiden tot relevantere productaanbiedingen vanaf het eerste bezoek, en inzet van signalen die vaak nu nog onbenut blijven.

Met de nieuwe investering wil het bedrijf sneller uitbreiden en meer retailers bereiken. Voor winkeliers biedt dit een manier om persoonlijke winkelervaringen te laten ontstaan zonder dat klanten eerst een account moeten aanmaken.

Vul je e-mail in om dit artikel te lezen

Gratis, geen spam. Je kunt je altijd weer uitschrijven.

Je e-mailadres wordt uitsluitend gebruikt voor updates over de Kennisbank en belangrijke berichten van Relue.