Airbnb bracht deze herfst een nieuwe zoekfunctie met AI uit. De CEO en medeoprichter Brian Chesky is voorzichtig optimistisch: AI kan veel, maar de huidige chatbots zijn niet de juiste manier om reizen te ontdekken of samen te plannen.

Waarom chatbots niet genoeg zijn

Chesky zegt dat eenvoudige chatbots niet goed werken voor bladeren en inspiratie. Ze geven meestal een paar opties per keer. Dat dwingt je tot veel terugkerende vragen en antwoorden voordat je iets vindt. Voor reizen is dat lastig, omdat mensen graag rondkijken en dromen tijdens het plannen.

Bovendien zijn veel chatbots ontworpen voor één persoon. Reizen plan je vaak met anderen: partner, gezin of vrienden. Een interface moet daarom ‘multiplayer’ ondersteunen, zodat meerdere mensen tegelijk kunnen meewerken en beslissen.

Chesky verwacht dat de zoekinterface van Airbnb verder zal veranderen. De versie die nu is verschenen noemt hij niet de eindvorm. Er komt iets tussen een simpele chatbot en de traditionele app-ervaring: een interface die zowel snel taken uitvoert als plezier geeft bij het bladeren.

Nieuwe soorten schermen en generatieve interfaces

Er verschijnen nieuwe vormen van gebruikersinterface. Sommige start‑ups testen zogenaamde generatieve interfaces: schermen die de AI ter plekke opbouwt in plaats van vooraf te zijn ontworpen. Chesky denkt dat er een mix komt van:

• vooraf ontworpen, voorspelbare schermen (handig bij vaste taken),

• generatieve schermen die dynamisch ontstaan wanneer de AI een gebruiker helpt.

Hij benadrukt dat ontwerpers belangrijk blijven. Een goed ontworpen prompt door een ontwerper kan betere resultaten geven dan willekeurig typen door een gebruiker.

Agents, interoperabiliteit en het gebrek aan een AI‑besturingssysteem

Onder een agent wordt hier verstaan een AI-hulp die namens een gebruiker taken uitvoert, zoals boeken of zoeken. Chesky vindt dat platforms zoals Airbnb zich moeten voorbereiden op zulke agents. Dat betekent technische aanpassingen zodat agents soepel kunnen werken met de app en de functies van het platform.

Belangrijke punten die hij noemt:

• Agents kunnen leads opleveren voor platforms. Ze halen gebruikers naar de app toe.

• Voor goede samenwerking tussen agent en app is meer nodig dan alleen een praatinterface: er moeten betere gebruikersbediening en technisch gereedschap komen.

• Alle apps zouden uiteindelijk ‘agent‑vriendelijk’ moeten zijn: ze moeten taken en gegevens aan agents kunnen overdragen.

Chesky zegt dat de industrie nog geen echt geschikt besturingssysteem voor AI heeft. Met een nieuw soort besturingssysteem — ingebed op het fundamentele niveau van apparaten — zouden agents en onderdelen makkelijker met elkaar kunnen communiceren. Zonder zo’n laag zijn veel oplossingen gefragmenteerd.

Hij noemt ook dat apps onderling meestal niet interoperabel zijn, tenzij bedrijven een zakelijke afspraak maken. Agents kunnen dat veranderen: als een agent van app A met een agent van app B praat, worden de functies van beide apps bruikbaar zonder ingewikkelde deals. Een voorbeeld van een standaardsysteem dat zulke verbindingen mogelijk kan maken noemt hij MCP, een standaard die agents met andere software laat verbinden.

Chesky wijst naar eerdere pogingen om een app‑winkel voor AI te maken. Zonder een volledig ontwikkelpakket en een onderliggend systeem werkt dat niet goed genoeg volgens hem. Daarom pleit hij voor een ontwikkelkit voor het nieuwe type apps, zodat externe ontwikkelaars betere, rijkere ervaringen kunnen bouwen.

Stem, snelheid en wat Airbnb nu doet

Chesky verwacht dat mensen meer gaan praten met apparaten in plaats van typen. Voice zal een rol krijgen in zoeken en klantenservice. Airbnb plant dit najaar stemagenten die gebruikers kunnen helpen.

Airbnb ziet ook dat AI helpt om functies sneller te bouwen en uit te rollen. Op persoonlijk vlak voorkomt AI dat leidinggevenden onnodig veel vergaderingen hoeven te houden: informatie is sneller beschikbaar.

Wat Airbnb concreet onderzoekt of uitrolt:

• voice‑agents voor zoeken en support,

• verbeterde browsefuncties die wél uitnodigen tot ontdekken,

• ondersteuning voor ‘multiplayer’ plannen met meerdere deelnemers tegelijk,

• rijkere gebruikersbediening en technische gereedschappen voor externe agents.

Conclusie

Volgens Brian Chesky staat de AI‑ontwikkelingsfase nog niet vast. Chatbots alleen zijn niet genoeg: ze missen overzicht, samenwerking en de beleving van bladeren. De volgende stap is dat apps agent‑vriendelijker worden en dat er een beter onderliggend systeem komt dat agents en apps met elkaar laat samenwerken.

Dat vraagt technische bouwstenen — zoals ontwikkelkits en een besturingssysteem dat AI op een dieper niveau beheert — én aandacht voor ontwerp. Tot die stap gemaakt is, zullen apps en AI elkaar blijven aanvullen: designers blijven nodig en gebruikers houden de mogelijkheid om zowel snel taken uit te laten voeren als plezier te hebben bij het zoeken.