Tony Fadell toont tijdens een conferentie voorbeelden van vroege, veelgeprezen AI-gadgets die alweer zijn gestopt: de Rabbit R1, de Humane AI Pin en de Limitless-hanger. Deze apparaten wekten veel belangstelling, maar vielen in de praktijk tegen. Fadell, bekend van de iPod, iPhone en Nest, werd door die bedrijven om advies gevraagd. Hij gaf dat advies niet.

Waarom de eerste generatie faalde

De apparaten waren technisch interessant, maar boden geen duidelijke meerwaarde voor de meeste mensen. In simpele woorden: ze losten geen echt probleem op.

• Ze waren vooral leuk voor tech-liefhebbers.

• Veel mensen weten niet wat ze met een persoonlijke assistent zouden moeten doen, omdat ze er nooit één hebben gehad.

• De functies waren vaak onduidelijk of niet betrouwbaar genoeg voor dagelijks gebruik.

Fadell wijst erop dat minder dan 0,01% van de wereldbevolking ooit een menselijke persoonlijke assistent heeft ingehuurd. Daardoor baseren veel plannen voor een digitale assistent zich op een kleine groep mensen met ervaring — niet op de grote meerderheid. Als consumenten niet weten wat een assistent precies doet, gebruiken ze het niet, of vertrouwen ze het niet.

Vertrouwen en veiligheid als randvoorwaarde

Een groot probleem is vertrouwen. Mensen geven een menselijke assistent niet meteen alle gevoelige zaken. Het duurde Fadell jaren voordat hij zijn assistent echt kon vertrouwen met bankzaken en privéafspraken. Hetzelfde proces moet gebeuren bij digitale assistenten, maar dat lijkt lastiger.

Grote bedrijven hebben hier al moeite mee. Meta introduceerde onlangs Muse, een algemene AI-assistent, maar kort na de lancering werd een ernstige beveiligingskwetsbaarheid ontdekt. Ook zou intern werk zijn verschoven om problemen snel te verhelpen vlak voor de release. Zulke gebeurtenissen maken consumenten huiverig om gevoelige gegevens toe te vertrouwen.

Volgens Fadell is vertrouwen en veiligheid cruciaal. Wie zulke slimme systemen wil gebruiken, moet erop kunnen rekenen dat gegevens niet zomaar verdwijnen naar onveilige plekken of misbruikt kunnen worden.

Waarom "op het apparaat" draaien belangrijk is

Fadell voorspelt dat succesvolle AI-assistenten vooral moeten werken op het apparaat zelf. Met andere woorden: veel verwerking en gevoelige data moeten lokaal blijven, in plaats van eerst te worden doorgestuurd naar externe internetservers.

Dat heeft twee voordelen:

• Privacy blijft beter bewaakt. Gevoelige gegevens hoeven de telefoon of het slimme apparaat niet te verlaten.

• Apparaten blijven snel en efficiënt, ook met beperkte verbinding of stroom.

Apple geldt als voorbeeld: functies zoals Face ID verwerken biometrie lokaal en dat heeft consumenten vertrouwen opgeleverd. Apple heeft sterke hardware en veel apparaten in omloop, maar mist volgens Fadell nog een gelijkwaardig groot AI-model van eigen makelij. Andere bedrijven zoals Meta en OpenAI richten zich daarom op eigen gadgets. Zij hopen zo toegang te krijgen tot sensoren (camera, microfoon, gps) zonder eerst toestemming te vragen voor elk onderdeel.

Die aanpak brengt risico’s mee: apparaten die standaard veel sensoren verzamelen, kunnen makkelijker misbruikt worden of vragen om veel toestemmingen. Daarom is lokale verwerking, samen met zorgvuldige beveiliging, volgens Fadell essentieel.

Startups versus grote bedrijven

Fadell merkt op dat grote techbedrijven fouten sneller kunnen dragen. Een groot bedrijf kan een mislukking opvangen en doorgaan met andere producten. Een startup heeft vaak maar één kans: één mislukking kan het einde betekenen.

Dat maakt het voor kleine bedrijven moeilijker om experimentele gadgets te lanceren die tijd en vertrouwen nodig hebben om te groeien. Succesvolle producten ontstaan meestal niet uit één idee dat meteen werkt, maar uit veel leren en verbeteren — iets waar startups vaak geen tijd voor hebben.

Conclusie

De eerste reeks draagbare AI-gadgets faalde vooral omdat ze geen duidelijk, dagelijks nut boden en omdat consumenten hun data en privacy niet zomaar toevertrouwen. Volgens Tony Fadell is de volgende stap een assistent die betrouwbaar, veilig en grotendeels op het apparaat zelf werkt. Bedrijven die dit goed regelen — door hardware, beveiliging en nuttige functies te combineren — maken de meeste kans om gebruikers echt te overtuigen.