AI-chatbots kunnen grote hoeveelheden tekst verwerken. Daarom ontstaat de vraag of het internet anders moet worden ingericht: niet alleen voor mensen, maar ook voor die slimme programma’s. Keenable is een nieuw bedrijf dat een webindex bouwt speciaal voor AI-toepassingen.

Wie zit er achter Keenable en wat doen ze?

Keenable is opgericht door Andrey Styskin (eerder verantwoordelijk voor zoek- en AI-werk bij Yandex en Amazon) en de Duitse AI-onderzoeker Matthias Petri. Het bedrijf kondigde onlangs een seed-ronde van 26 miljoen dollar aan, geleid door investeerder Accel, met deelname van Conviction Partners en enkele business angels.

Keenable zegt een webindex te bouwen met meer dan 100 miljard documenten. Dat is een soort grote, doorzoekbare database met webpagina’s en andere online informatie. Deze index wordt gebruikt door verschillende AI-labs en bedrijven die AI-modellen draaien, zowel tijdens het trainen van die modellen als tijdens het gebruik.

Waarom een aparte index voor AI?

Zoekmachines zoals Google zijn gemaakt voor mensen. Mensen scannen snel titels en samenvattingen. AI-systemen lezen en verwerken veel meer tekst. Daardoor werkt het anders: AI-chatbots geven betere antwoorden als zij hun tekst kunnen onderbouwen met bronmateriaal.

Keenable richt zich specifiek op die behoefte. Het bedrijf wil de zoekruimte slim beperken zodat het snel relevante documenten vindt zonder de hele internetvoorraad te moeten doorzoeken. Dat moet de kosten van ophalen en verwerken van informatie omlaag brengen.

Wat is technisch nieuw aan Keenable?

Keenable bouwt niet alleen een grote index, maar ook eigen technieken om informatie snel op te halen en te combineren. Ze werken aan een product dat ze WebQueryLanguage noemen. Daarmee moeten AI-systemen vragen kunnen beantwoorden door informatie uit verschillende webbronnen te combineren, zelfs als geen enkele bron een volledig antwoord bevat.

Keenable levert zijn zoekdienst via een API (programmeerinterface waarmee andere software gegevens opvraagt). Die API wordt ingezet door partners, zoals Gradium, een bedrijf dat spraak-AI bouwt, om live informatie op te halen tijdens gesprekken.

Financiering, team en kosten

Keenable heeft 26 miljoen dollar opgehaald en telt ongeveer 15 engineers in de VS en Europa. Met het nieuwe geld wil het bedrijf het team vóór het einde van het jaar verdubbelen en werken aan marktintroductie.

Het bouwen van een enorme zoekindex is prijzig. Styskin zegt dat het „pijnlijk duur” is. Daarom zoekt Keenable manieren om slim te filteren welke onderdelen van het web relevant zijn voor een vraag. Dat moet helpen om kosten te beheersen en tegelijk snelle, onderbouwde antwoorden te geven aan AI-systemen.

Wie zijn de concurrenten en wat zijn de uitdagingen?

Grote bedrijven als Google en Microsoft veranderen hun aanbod van zoek-API’s en kiezen vaker voor ingeperkte of gebundelde opties voor partners. Daardoor hebben AI-bedrijven minder keus voor grootschalige webzoekdiensten. Dat creëert ruimte voor gespecialiseerde spelers zoals Keenable.

Andere bedrijven doen iets soortgelijks, zoals Brave en Exa. Ook Google werkt aan een hervorming van zoeken voor het AI-tijdperk. Keenable wil zich onderscheiden door gericht te optimaliseren voor wat AI nodig heeft: snelle, betrouwbare en kostenbewuste toegang tot veel verschillende bronnen.

Conclusie

Keenable bouwt een webindex die specifiek is afgestemd op AI-systemen. Met ervaren oprichters, substantiële seed-financiering en een technisch product dat meerdere bronnen kan combineren, probeert het bedrijf de hoge kosten en beperkingen van huidige zoekoplossingen te omzeilen. Of Keenable uitgroeit tot een belangrijke speler hangt af van technische keuzes, partnerships en of het de operationele kosten laag genoeg kan houden.