Ziekenhuizen die kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken bij het opstellen van zorgdeclaraties hebben volgens een analyse van de Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) geleid tot bijna $942 miljoen extra aan zorgkosten over twee jaar. Die extra kosten lijken te komen doordat patiënten vaker als ‘complex’ worden geregistreerd, terwijl er geen aanwijzingen zijn dat ze daadwerkelijk meer of andere zorg ontvingen.

Wat heeft de analyse gevonden?

De BCBSA keek naar ziekenhuisdeclaraties waarin AI-hulpmiddelen werden gebruikt. De belangrijkste bevindingen waren:

• Er was een sterke toename in het aantal patiënten dat werd vastgelegd als iemand met een complexe aandoening.

• Die hogere codering leidde tot hogere vergoedingen van verzekeraars, en dus tot hogere kosten.

• De onderzoekers vonden geen bewijs dat de daadwerkelijke behandeling of zorg voor deze patiënten veranderde in dezelfde periode.

De conclusie van de BCBSA is dat er een disconnect (een scheiding) lijkt te zijn tussen hoe patiënten gecodeerd worden en welke zorg ze echt krijgen. Dat heeft gevolgen voor wat verzekeraars uitbetalen en uiteindelijk voor de totale zorgkosten.

Waarom is dit belangrijk?

Conflicten tussen ziekenhuizen en verzekeraars over behandelingen en betalingen bestaan al lang. Wat nieuw lijkt, is dat AI aan beide kanten van die discussie een rol speelt en mogelijk de spanningen vergroot.

De New York Times noemde de BCBSA-analyse een teken dat AI bijdraagt aan hogere zorgkosten. Het beeld dat ontstaat is er een waarin automatische hulpmiddelen de administratieve kant van de zorg veranderen, zonder dat daar altijd een duidelijke medische verbetering tegenover staat.

Verschillende reacties uit de sector

Meningen over de rol van AI lopen uiteen:

• Dr. Shiv Rao, oprichter van AI-bedrijf Abridge, waarschuwt dat AI ook tot een slechte uitkomst kan leiden waarin systemen elkaar gaan bestrijden — “bots tegen bots”. Tegelijk suggereert hij dat AI juist ook spanningen kan verminderen en kosten kan drukken als het goed wordt ingezet.

• Luke Chalker, senior vicepresident van de BCBSA, beschreef de situatie scherp: volgens hem is het geen gelijkwaardige strijd, maar eerder een situatie waarin verzekeraars de dupe worden.

Die quotes laten zien dat er onzekerheid is over hoe AI precies werkt in de administratieve processen van de zorg: sommige zien risico’s, anderen kansen.

Wat betekent dit voor jou?

Voor patiënten verandert er niet direct iets aan de medische behandeling: de analyse vond geen aanwijzing dat zorginhoudelijk meer of anders werd gedaan. Wel kunnen deze ontwikkelingen indirect effect hebben:

• Hogere kosten voor verzekeraars kunnen op termijn leiden tot hogere premies of striktere vergoedingsregels.

• Meer administratieve complexiteit kan leiden tot langduriger geschil tussen zorgaanbieders en verzekeraars, met mogelijk meer bureaucratie.

Als je je afvraagt of AI je zorg beter maakt: dat hangt af van hoe AI wordt ingezet. AI kan ondersteuning bieden bij diagnoses en administratie, maar het kan ook onbedoelde gevolgen hebben als het vooral gebruikt wordt om declaraties te verhogen.

Conclusie

Een recente analyse van een grote Amerikaanse verzekeraar toont dat ziekenhuizen die AI gebruiken bij declaraties in twee jaar tijd bijna $942 miljoen extra in rekening hebben gebracht, zonder bewijs dat patiënten meer of andere zorg kregen. De uitkomst laat een spanningsveld zien: AI biedt mogelijkheden, maar kan ook leiden tot hogere kosten en meer conflict tussen zorgaanbieders en verzekeraars. Hoe dit zich ontwikkelt, hangt af van regels, controle en de manier waarop AI-systemen worden ingezet in de praktijk.